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城市道路交通事故多发点的鉴别方法研究

发布时间:2017-06-06 11:08

  本文关键词:城市道路交通事故多发点的鉴别方法研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:城市道路交通事故每年居高不下。仅2013年,城市道路交通事故次数占据总数的42.39%,受伤人数占据总数的40.97%。近年来,针对城市道路交通事故的研究大多是基于统计分析,很少综合考虑道路、环境等因素对事故的影响。因此,结合具体道路环境与事故案例,研究城市道路交通事故可以从根源上找到事故的影响因素以及事故多发位置,对减少交通事故、降低交通事故的严重程度有重要意义。首先,在分析比较现有事故多发点鉴别方法的基础上,从宏观和微观两个方面对事故多发点进行分析。采用最小离差平方和聚类法对整个城市路网中的交通事故进行分析,找到路网中危险性较高的道路。针对某一具体道路,采用DBSCAN的空间聚类法和累计频率曲线法对其进行事故多发点分析,找到该条道路中的事故多发点(或路段)。其次,从人文地理、路网概况、交通运输与交通事故四个方面分析了西安市的交通现状。并从人、车、路、环境以及管理等方面,采用模糊层次分析法对西安市道路交通事故的影响因素进行分析,建立其事故影响因素的层次结构模型,并对各影响因素进行权重排序,得到了影响城市道路交通事故的关键因素。最后,在收集整理西安市2014年事故案例的基础上,建立了道路交通事故数据库。以西安市为例,采用最小离差平方和聚类法分析整个路网中的道路交通事故,找到西安市危险性较高的道路。针对具体道路,以富鱼路为例,采用DBSCAN空间聚类法和累计频率曲线法对其进行分析,找到该条道路中的事故多发点(或路段)。
【关键词】:城市道路交通事故 事故多发点 聚类分析 影响因素 模糊层次分析
【学位授予单位】:长安大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:U492.8;U491.31
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第一章 绪论8-15
  • 1.1 研究背景8-10
  • 1.1.1 我国的道路交通安全现状8-9
  • 1.1.2 研究城市道路交通安全的重要性9-10
  • 1.2 国内外研究现状10-13
  • 1.2.1 国内研究现状11-12
  • 1.2.2 国外研究现状12-13
  • 1.3 本文主要研究工作13-15
  • 第二章 城市道路交通事故多发点的鉴别方法15-28
  • 2.1 事故多发点的定义及分类15-16
  • 2.2 事故多发点的鉴别方法比较16-17
  • 2.3 事故多发点聚类分析方法的提出17-20
  • 2.3.1 聚类分析17-18
  • 2.3.2 事故多发点聚类分析的可行性18
  • 2.3.3 聚类分析的影响因素18-19
  • 2.3.4 城市道路交通事故多发点的聚类分析方法19-20
  • 2.4 城市危险道路的鉴别20-24
  • 2.4.1 危险道路的聚类分析20-22
  • 2.4.2 危险道路的聚类方法22-24
  • 2.5 城市道路交通事故多发点的鉴别24-27
  • 2.5.1 基于密度的DBSCAN空间聚类算法24-25
  • 2.5.2 道路的连通性处理25
  • 2.5.3 事故多发点的空间聚类分析25-27
  • 2.6 本章小结27-28
  • 第三章 西安市的道路交通现状及事故影响因素分析28-42
  • 3.1 西安市的道路交通现状28-33
  • 3.2 事故影响因素的分析方法33-35
  • 3.2.1 传统数学统计模型33-34
  • 3.2.2 基于数据挖掘的方法34-35
  • 3.3 模糊层次分析法35-39
  • 3.4 西安市道路交通事故的影响因素分析39-41
  • 3.4.1 建立道路交通事故的影响因素层次结构模型39-40
  • 3.4.2 建立模糊判断矩阵40-41
  • 3.4.3 模糊判断矩阵的权重系数排序41
  • 3.5 本章小结41-42
  • 第四章 西安市道路交通事故多发点的鉴别42-50
  • 4.1 收集西安市道路交通事故数据42
  • 4.2 建立西安市的道路交通事故数据库42-44
  • 4.3 西安市道路交通事故多发点的鉴别44-49
  • 4.3.1 危险道路的鉴别44-46
  • 4.3.2 事故多发点的鉴别46-49
  • 4.4 本章小结49-50
  • 结论与展望50-52
  • 结论50
  • 展望50-52
  • 参考文献52-55
  • 攻读学位期间取得的研究成果55-56
  • 致谢56

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 赵金宝;邓卫;王建;;基于贝叶斯网络的城市道路交通事故分析[J];东南大学学报(自然科学版);2011年06期


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本文编号:426175

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