基于云模型算法的连续下降进近的安全性研究
发布时间:2017-06-12 08:08
本文关键词:基于云模型算法的连续下降进近的安全性研究,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:连续下降进近是欧美航空发达国家大力推行的进近技术,并已进行了较为广泛的应用。2013年,民航局下发了连续下降最后进近(CDFA)的咨询通告,对该技术进行了全面推广。随着CDFA技术在我国民航运营中的广泛采用,对该技术的安全性研究显得尤为重要。本文在国内外相关文献的研究基础之上,对CDFA过程中关键操作步骤的安全影响性因素进行分析,建立基于机组工作负荷的CDFA安全裕度评价模型,并运用云模型进行CDFA的安全性分析。首先,针对CDFA过程中常规状态、非常规状态和机组配合交流三方面的安全性影响因素进行了研究。其次,建立了机组成员工作负荷和安全裕度关联性的评价指标体系。最后,根据评价体系的问卷打分结果,运用云模型计算各级指标的云模型参数,并分别进行常规状态和非常规状态的工作负荷权重分析,判断两种情况下CDFA的安全裕度,运用MATLAB软件生成二级指标的云模型分布图,根据CDFA过程中机组成员工作负荷的云模型贡献度区间,分析得出该过程中工作负荷较高的操作步骤,并提出相应的安全性改进意见。研究结果表明:连续进近过程中,当机组配合交流出现问题时,会明显提高飞行员执行该过程的工作负荷,降低进近的安全性;机组成员计算航空器下降率的工作负荷较大,显著影响CDFA的安全性。国内对CDFA人为因素安全性的研究资料较少,因此本研究对CDFA人为因素安全性的研究具有创新性。本文研究结果对CDFA在我国的安全应用也具有一定的参考价值。
【关键词】:非精密进近 CDFA 云模型 安全裕度 工作负荷
【学位授予单位】:中国民航大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:V328
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第一章 绪论10-15
- 1.1 研究背景及意义10-11
- 1.2 国内外研究现状11-13
- 1.2.1 CDFA技术的国外研究现状11-12
- 1.2.2 CDFA技术的国内研究现状12-13
- 1.3 研究思路13-15
- 第二章 连续下降最后进近15-27
- 2.1 进近过程15-16
- 2.2 精密仪表进近和非精密进近16-20
- 2.3 CDFA的定义20-21
- 2.4 CDFA的两种进近方式21-23
- 2.4.1 高于阶级下降定位点的CDFA方式21-22
- 2.4.2 延迟下降的CDFA方式22-23
- 2.5 CDFA技术与传统阶级进近的差异性23-27
- 第三章 CDFA安全性影响因素分析27-40
- 3.1 常规CDFA安全性分析27-33
- 3.1.1 最后进近定位点判断的安全性分析28
- 3.1.2 特定决断高度判断的安全性分析28-30
- 3.1.3 CDFA下降梯度判断的安全性分析30-32
- 3.1.4 CDFA下降率计算的安全性分析32-33
- 3.2 非常规CDFA安全性分析33-37
- 3.2.1 复飞点确定的安全性分析33-34
- 3.2.2 复飞执行的安全性分析34-36
- 3.2.3 首次实际执行CDFA的安全性分析36
- 3.2.4 夜间执行CDFA的安全性分析36-37
- 3.3 CDFA机组成员配合熟练度的安全性分析37-40
- 第四章 基于CDFA工作负荷的安全裕度评价指标体系40-51
- 4.1 安全裕度的定义40
- 4.2 工作负荷与安全裕度的相关性研究40-46
- 4.2.1 工作负荷的定义40-42
- 4.2.2 机组成员工作负荷与安全性的关系42-46
- 4.3 机组成员工作负荷指标体系构建46-48
- 4.3.1 机组成员工作负荷的评定方法46
- 4.3.2 机组成员工作负荷的评定内容46-47
- 4.3.3 CDFA过程中主要操作步骤的工作负荷指标体系47-48
- 4.4 机组成员工作负荷指标体系评价48-51
- 第五章 基于云模型算法的CDFA过程安全性分析51-63
- 5.1 云模型算法51-53
- 5.2 云模型发生器53-54
- 5.3 评价指标的云模型参数54-55
- 5.4 CDFA过程的工作负荷权重分析55-59
- 5.4.1 常规CDFA过程的工作负荷权重分析55-56
- 5.4.2 非常规CDFA过程的工作负荷权重分析56-57
- 5.4.3 整体CDFA过程的工作负荷权重分析57-59
- 5.5 基于正向云发生器的参数分析59-62
- 5.6 CDFA过程的安全性分析总结62-63
- 第六章 结论与展望63-65
- 6.1 结论63-64
- 6.2 相关建议64
- 6.3 研究的创新点64
- 6.4 研究的局限性和不足64-65
- 参考文献65-70
- 致谢70-71
- 附录 A71-73
- 附录 B73
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王立民;;非精密进近航段分析[J];硅谷;2014年16期
2 胡甚平;许玲;席永涛;轩少永;郭云龙;;基于云模型的航运公司安全管理分级评价方法[J];中国安全科学学报;2013年10期
3 董春游;孟婧;;基于云模型和D-S理论的煤矿安全管理评价方法[J];黑龙江科技学院学报;2013年05期
4 舒明江;;驾驶舱资源管理(CRM)对飞行安全的影响及对策研究[J];南京航空航天大学学报(社会科学版);2013年02期
5 高溥;王寅杰;李宗刚;李钧涛;;无确定度逆向云模型新算法[J];计算机应用研究;2013年08期
6 郑志刚;柏艺琴;刘艳思;;中国民航驾驶员发展年度报告(2012年)[J];中国民用航空;2013年03期
7 高鸿;;小议非精密进近[J];成都航空职业技术学院学报;2012年02期
8 孙鹏;;民用飞机连续下降技术初探[J];民用飞机设计与研究;2012年01期
9 叶琼;李绍稳;张友华;疏兴旺;倪冬平;;云模型及应用综述[J];计算机工程与设计;2011年12期
10 吴立新;王勇;;正态分布真随机数云模型发生器[J];计算机系统应用;2011年10期
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本文编号:443626
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