基于EIM和FCE的矿井突水水源判别研究

发布时间：2017-06-19 10:01

  本文关键词：基于EIM和FCE的矿井突水水源判别研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：水害是煤矿生产和建设过程中的重大灾害之一,它对矿井安全生产具有极大的影响。当煤矿发生突水时,准确、及时地判断出突水水源,是有效防治矿井水害的基础,是煤矿安全生产的重要保障。因此,矿井突水水源算法研究在综合治理水害过程中至关重要。 本文分析了井田内各主要含水层的水化学特征,研究了主要离子在各含水层中的分布规律；采用可拓识别方法(EIM)和模糊综合评判法(FCE)建立突水水源判别数学模型,对可拓识别方法进行了改进,提出了一种新的位值计算公式,同时,对模糊综合评判法也进行了改进,提出了用各含水层水质判别指标的Huber-M估计量作为其标准背景值,并建立相应的两种水源判别改进模型；并利用C#语言,开发了矿井突水水源判别快速辅助决策系统,实现了水源判别的智能化管理。 本文取得的主要结论及成果,改进后的可拓识别方法,解决了待判物元的判别指标数据不是全部在其他含水层经典域时造成的误判问题,提高了水源判别结果的准确率。对比改进前后可拓识别方法的水源判别结果,准确率由47.93%提高到了82.61%；改进后的模糊综合评判法,利用了Huber-M估计量受异常值、极端值影响较小的优点,增加了模型的可靠性并提高了水源判别准确率。对比改进前后模糊综合评判法的实验结果,准确率由70%提高到了76.67%。同时,矿井突水水源快速判别系统能够实现水质信息的动态管理功能,包括数据的添加、删除,数据的导入、导出以及突水水源快速判别等功能。 本论文的研究成果对提高煤矿安全生产效率具有一定的实际意义和应用价值,为煤矿防治水工作提供了一定的理论依据。
【关键词】：矿井突水 可拓识别方法 模糊综合评判法 水源判别系统
【学位授予单位】：太原理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TD745
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 绪论10-14
• 1.1 研究背景与研究意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-12
• 1.3 存在问题12-13
• 1.4 主要研究内容13
• 1.5 本章小结13-14
• 第二章 矿井突水水源水质特征分析14-26
• 2.1 矿井主要突水含水层14-15
• 2.2 矿井突水水源水化学特征分析15-19
• 2.3 煤矿矿区水化学数据分析19-25
• 2.4 本章小结25-26
• 第三章 矿井突水水源判别可拓识别方法数学模型26-36
• 3.1 可拓识别方法数学模型的建立26-31
• 3.1.1 可拓识别方法基本原理26-27
• 3.1.2 可拓识别方法数学模型建立27-29
• 3.1.3 可拓识别方法改进29-31
• 3.2 改进可拓识别方法在斜沟煤矿中的应用31-34
• 3.3 本章小结34-36
• 第四章 矿井突水水源判别模糊综合评判法数学模型36-44
• 4.1 模糊综合评判法数学模型建立36-39
• 4.1.1 模糊综合评判法基本原理36
• 4.1.2 模糊综合评判法数学模型建立36-38
• 4.1.3 模糊综合评判法改进38-39
• 4.2 改进模糊综合评判法在斜沟煤矿中的应用39-42
• 4.3 本章小结42-44
• 第五章 矿井突水水源快速判别辅助决策系统设计与实现44-60
• 5.1 系统总体设计44-50
• 5.1.1 系统设计目标44
• 5.1.2 系统设计结构44-45
• 5.1.3 系统功能设计45-50
• 5.2 数据库设计50-53
• 5.2.1 用户信息数据库设计51-52
• 5.2.2 水质信息数据库设计52-53
• 5.3 系统功能界面开发实现53-58
• 5.3.1 用户管理模块界面55-56
• 5.3.2 矿井水质信息数据库界面56
• 5.3.3 突水水源判别界面56-58
• 5.4 本章小结58-60
• 第六章 总结与展望60-62
• 6.1 总结60-61
• 6.2 展望61-62
• 参考文献62-66
• 致谢及资助66-68
• 攻读学位期间发表的学术论著68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 潘元伯;关于斯列萨列夫安全水头公式的推导[J];合肥工业大学学报(自然科学版);1986年01期

2 张传龙;童亭煤矿矿井充水条件分析[J];淮南职业技术学院学报;2004年03期

3 赵明阶,徐蓉;用弹性波速计算正交各向异性岩体的裂隙张量[J];重庆建筑大学学报;1999年02期

4 李百贵;通过水力连通试验判断工作面水源[J];江苏煤炭;2003年01期

5 潘婧;钱家忠;马雷;;基于离差加权的煤矿突水水源判别模型及应用[J];煤田地质与勘探;2010年01期

6 修中标;魏廷双;李彬;张磊;;聚类分析在矿井水源判别中的应用[J];煤矿安全;2008年02期

7 吴岩;余智超;;神经网络在矿井突水水源判别中的应用[J];工矿自动化;2011年10期

8 闫志刚;杜培军;郭达志;;矿井涌水水源分析的支持向量机模型[J];煤炭学报;2007年08期

9 张瑞钢;钱家忠;马雷;覃华;;可拓识别方法在矿井突水水源判别中的应用[J];煤炭学报;2009年01期

10 黄平华;陈建生;;基于多元统计分析的矿井突水水源Fisher识别及混合模型[J];煤炭学报;2011年S1期

  本文关键词：基于EIM和FCE的矿井突水水源判别研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：462127