矿井瓦斯监测数据趋势预测研究进展

发布时间：2017-08-08 05:04

  本文关键词：矿井瓦斯监测数据趋势预测研究进展

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【摘要】：矿井瓦斯监测数据变化趋势对于分析瓦斯是否异常至关重要,通过回顾和整理国内外研究成果,系统总结了矿井瓦斯时间序列自身所具的趋势性、相关性、周期性及异常性4种特性。归纳出煤与瓦斯突出、炮后瓦斯、局部停风、传感器探头校验以及瓦斯探头故障5种瓦斯异常模式,并综述了灰色系统法、神经网络法、支持向量机以及其他方法在矿井瓦斯预测方面的研究成果。最后总结了矿井瓦斯趋势研究存在的问题和不足,并展望了K线理论的应用前景。
【作者单位】： 中国矿业大学安全工程学院;平顶山天安煤业有限责任公司一矿;
【关键词】： 矿井瓦斯 监测数据 瓦斯数据特性 趋势预测 异常模式 研究进展
【基金】：国家自然科学基金资助项目(U1361102)
【分类号】：TD712
【正文快照】： 基于煤矿监测监控系统实测数据的瓦斯预测研究种类较多,过程基本可划分为3个部分:1瓦斯数据获取及预处理,消除噪声,获取较为准确的矿井瓦斯基础数据,这是瓦斯灾害预警的前提与基础;2瓦斯数据特征提取,从监测数据中提取出矿井瓦斯特征信息,为瓦斯决策创造条件;3瓦斯数据预测,产

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