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基于系统思考的我国特种设备安全监管体系研究

发布时间:2017-08-10 09:29

  本文关键词:基于系统思考的我国特种设备安全监管体系研究


  更多相关文章: 特种设备 安全监管体系 系统思考 系统基模 自主监管


【摘要】:我国特种设备安全监管经过60年的发展,在不断的调整和完善中取得了很大的成绩,特种设备死亡率逐年降低,事故率也得到了一定的控制,安全形势逐渐好转。然而,随着经济和科技的飞速发展,传统的特种设备安全监管模式越来越不能适应新形势的需求。特种设备安全形势依旧严峻,产生较大影响的事故时有发生,且面临着事故率依旧偏高、政府部门监管压力过大等监管问题。因此,为实现我国特种设备安全监管的可持续性良好发展,亟需对如何完善特种设备安全监管体系做出进一步的研究探讨。系统思考作为一种“看见整体”的动态思考方法,能够帮助研究者分析隐藏在复杂动态系统表象后的行为结构及其影响,并找到解决问题的根本解。本文通过确定监管系统行为主体结构确定系统边界,依据《特种设备安全法》中对政府安全监管部门、企业(生产、经营、使用单位)和检验检测机构3个主体职责的要求,确立特种设备安全监管系统要素及结构,然后针对现存监管问题——严峻的安全形势和倍增的监管压力,绘制因果循环回路,建立我国特种设备安全监管系统思考模型,表述我国特种设备安全监管系统主体行为模式。并借助系统基模的结构——“饮鸩止渴”和“转移负担”基模,对系统进行分析,从而挖掘隐藏在监管系统深处的行为模式,找到解决当前监管问题的根本解。通过分析发现,我国所采取的政府主导型监管模式是解决安全形势问题的症状解,而实行企业自主监管,创建合作型监管模式,才是能够突破监管困境,实现高效的特种设备安全监管,最终带来整体安全形势的可持续良好发展的根本解。然而,症状解淡化了企业的安全主体意识,进一步弱化了采取根本解的能力,同时导致政府安全监管部门压力过大,造成了问题的持续恶化。最后,本文结合系统基模分析,并借鉴现有研究成果和发达国家成功经验,为优化我国特种设备安全监管体系提出了建议措施。
【关键词】:特种设备 安全监管体系 系统思考 系统基模 自主监管
【学位授予单位】:中国地质大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:X924.4
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 绪论10-23
  • 1.1 研究背景10-15
  • 1.1.1 我国特种设备安全监管现状10-12
  • 1.1.2 我国特种设备安全监管体系存在问题12-15
  • 1.2 研究目的及意义15-16
  • 1.3 研究现状综述及存在问题16-20
  • 1.3.1 国内特种设备安全监管研究综述16-18
  • 1.3.2 系统思考在安全及管理领域的应用综述18-19
  • 1.3.3 存在问题19-20
  • 1.4 研究内容及技术路线20-23
  • 第2章 监管体系系统思考分析方法概述23-29
  • 2.1 系统思考的定义23
  • 2.2 系统思考的属性23-25
  • 2.3 安全监管体系系统思考方法适用性25
  • 2.4 系统思考的工具25-28
  • 2.4.1 系统思考工具确定25-26
  • 2.4.2 研究所用基模确定26-28
  • 2.5 本章小结28-29
  • 第3章 特种设备安全监管系统分析步骤及要素确定29-35
  • 3.1 基于系统思考的特种设备安全监管系统分析流程确定29-30
  • 3.2 特种设备安全监管系统边界确定30-32
  • 3.3 特种设备安全监管系统要素及结构确定32-34
  • 3.4 本章小结34-35
  • 第4章 我国特种设备安全监管系统因果循环回路分析35-44
  • 4.1 安全形势问题系统因果循环回路分析35-39
  • 4.1.1 安全形势问题因果循环回路建立35-38
  • 4.1.2 基于“转移负担”系统基模的因果循环回路分析38-39
  • 4.2 监管压力问题系统因果循环回路分析39-40
  • 4.2.1 监管压力问题因果循环回路建立39-40
  • 4.2.2 基于“饮鸩止渴”系统基模的因果循环回路分析40
  • 4.3 特种设备安全监管系统因果循环回路分析40-42
  • 4.4 本章小结42-44
  • 第5章 我国特种设备安全监管体系优化44-53
  • 5.1 发达国家安全监管体系借鉴44-45
  • 5.2 我国特种设备安全监管体系优化建议45-52
  • 5.2.1 建立目标型法规体系,,明确导向45-48
  • 5.2.2 创建合作型监管模式,自主监管48-51
  • 5.2.3 明确安全责任体系,合理问责51-52
  • 5.3 本章小结52-53
  • 第6章 结论与展望53-55
  • 6.1 结论与创新点53-54
  • 6.2 研究展望54-55
  • 致谢55-56
  • 参考文献56-60

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本文编号:649977

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