平顶山十二矿工作面动力灾害危险性预测

发布时间：2017-08-25 23:35

  本文关键词：平顶山十二矿工作面动力灾害危险性预测

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【摘要】：矿井动力灾害一直是制约煤矿安全生产的巨大阻力,并且煤矿开采深度逐年增加,一些矿井已经由单一动力灾害发展为两种或两种以上动力灾害共存,致使其致灾机理更为复杂,监测预警和防治工作更加困难。平顶山十二矿目前开采深度达1100m,煤岩冲击倾向性明显增大。近几年,瓦斯防治技术的进步使得小型突出基本消除,但随着开采深度的增加,包括冲击地压和煤与瓦斯突出在内的复合动力灾害逐渐显现。因此,开展平顶山十二矿工作面动力灾害预测工作,对十二矿动力灾害治理,达到安全生产的目的具有一定的指导意义和现实意义。论文在十二矿己15煤层动力灾害预测的基础上,基于神经网络和关联度分析理论,应用工作面动力灾害预测的模式识别概率预测方法,建立工作面动力灾害预测模型,同时考虑采动应力分布规律和瓦斯抽采对工作面动力灾害的影响,分析工作面开采过程中岩层移动规律和应力场演化规律,评价瓦斯抽采效果,为工作面动力灾害预测提供预测基础数据。基于AutoCAD系统软件平台,应用VBA技术语言,开发了工作面动力灾害预测系统软件。完成平顶山十二矿己15-17200工作面预测工作。其结果表明：工作面动力灾害预测与煤层动力灾害预测结果具有较好的一致性,瓦斯抽采效果明显,危险性概率值降低了44%,工作面开采临近停采线时,由于应力高度集中,工作面前方危险性较大,应加强解危和防治工作。己15-17200工作面动力灾害预测结果准确性较高,直接指导工作面安全生产。
【关键词】：矿井动力灾害 危险性预测 自然地质因素 采动应力 瓦斯抽采 关联度分析
【学位授予单位】：辽宁工程技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TD771
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 绪论9-17
• 1.1 选题背景及研究意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-15
• 1.2.1 矿井动力灾害机理研究现状10-12
• 1.2.2 矿井动力灾害预测方法研究现状12-15
• 1.3 主要研究内容及技术路线15-17
• 1.3.1 主要研究内容15-16
• 1.3.2 技术路线16-17
• 2 矿井动力灾害预测方法研究17-29
• 2.1 十二矿己_(15)煤层动力灾害预测17-22
• 2.1.1 十二矿己_(15)煤层动力灾害预测方法17
• 2.1.2 十二矿己_(15)煤层区域预测影响因素分析17-21
• 2.1.3 十二矿己_(15)煤层动力灾害预测结果分析21-22
• 2.2 工作面动力灾害预测方法研究22-27
• 2.2.1 煤层动力灾害预测与工作面动力灾害预测关系22-23
• 2.2.2 工作面动力灾害预测方法23-26
• 2.2.3 工作面动力灾害预测影响因素26-27
• 2.3 小结27-29
• 3 工作面动力灾害预测的采动工程效应分析29-43
• 3.1 工作面开采工程活动对动力灾害影响29-30
• 3.1.1 支承压力的影响29
• 3.1.2 煤柱的影响29-30
• 3.2 工作面采动应力分布规律分析30-42
• 3.2.1 工作面地质概况及其数值模拟模型建立30-33
• 3.2.2 数值计算结果分析33-42
• 3.3 小结42-43
• 4 工作面瓦斯动力灾害预测的瓦斯抽采效应分析43-56
• 4.1 瓦斯抽采工程活动对动力灾害的影响43-44
• 4.2 钻屑量和钻孔瓦斯放散初速度分析44-49
• 4.2.1 钻屑量指标法检测技术原理44-45
• 4.2.2 钻屑量与瓦斯涌出初速度校检方案45-46
• 4.2.3 己_(15)-17200回采工作面校检结果分析46-49
• 4.3 工作面瓦斯抽采方案与抽排率计算49-55
• 4.3.1 工作面瓦斯抽采方案49-50
• 4.3.2 工作面瓦斯抽排率计算50-55
• 4.4 小结55-56
• 5 平顶山十二矿己_(15)-17200工作面动力灾害预测56-66
• 5.1 工作面动力灾害预测系统56-59
• 5.1.1 工作面动力灾害预测系统开发56-57
• 5.1.2 工作面动力灾害预测步骤57-59
• 5.2 十二矿己_(15)-17200 工作面动力灾害预测59-65
• 5.2.1 己_(15)-17200 工作面概况59
• 5.2.2 己_(15)-17200工作面动力灾害预测指标的确定59-61
• 5.2.3 己_(15)-17200工作面动力灾害预测结果分析61-65
• 5.3 小结65-66
• 6 结论和展望66-67
• 6.1 结论66
• 6.2 展望66-67
• 参考文献67-69
• 作者简历69-71
• 学位论文数据集71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 朱志洁;张宏伟;;基于GA-ELM的冲击地压危险性预测研究[J];中国安全生产科学技术;2014年08期

2 郭超;宋卫华;魏威;;基于网格搜索-支持向量机的采场顶板稳定性预测[J];中国安全科学学报;2014年08期

3 朱志洁;张宏伟;刘鑫;;基于模糊模式识别的矿井动力灾害预测[J];自然灾害学报;2014年04期

4 龚珑;陈学习;齐黎明;;区域突出预测对煤层瓦斯含量与压力敏感性研究[J];中国安全科学学报;2014年05期

5 杨力;耿纪超;汪克亮;;模糊支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的研究[J];中国安全生产科学技术;2014年04期

6 何俊;匡帅;王安虎;毋新政;;改进的煤与瓦斯突出灰靶预测模型[J];河南理工大学学报(自然科学版);2014年01期

7 念其锋;施式亮;李润求;;基于网络分析和联系熵的煤与瓦斯突出预测研究[J];中国安全生产科学技术;2014年02期

8 张宏伟;朱志洁;霍丙杰;宋卫华;;基于改进的FOA-SVM导水裂隙带高度预测研究[J];中国安全科学学报;2013年10期

9 朱志洁;张宏伟;韩军;宋卫华;;基于PCA-BP神经网络的煤与瓦斯突出预测研究[J];中国安全科学学报;2013年04期

10 蔡建德;郑炳旭;汪旭光;李萍丰;;多种规格石料开采块度预测与爆破控制技术研究[J];岩石力学与工程学报;2012年07期

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本文编号：738566