基于视频的煤矿安全监控行为识别系统研究

发布时间：2017-09-06 04:00

  本文关键词：基于视频的煤矿安全监控行为识别系统研究

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【摘要】：提出了基于视频的煤矿安全监控行为识别系统的应用解决方案,分析了煤矿安全监控行为识别系统实际需求,实现了目标检测、特征提取、行为分类与行为识别、监控信息管理等功能。使用GMM模型提取前景运动目标,融合LBP作为目标描述特征、结合SVM实现了特征行为分类。基于Spring MVC框架实现了煤矿安全监控行为识别系统完整框架,为煤矿智能监控管理信息化提供了解决方案,提高了煤矿智能监控管理的效率、及时有效地发现煤矿安全生产隐患,降低了煤矿安全事故发生的概率。
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院;安徽理工大学经济与管理学院;淮南师范学院经济与管理学院;
【关键词】： 煤矿安全 视频智能监控 行为识别 目标检测 特征提取
【基金】：国家重大科学仪器设备开发专项项目(2012YQ030126) 国家自然科学基金项目(51404007,51374114,51474007)
【分类号】：TD76
【正文快照】： 随着视频数据处理能力的提高和计算机视觉技术的发展,煤矿智能视频监控系统是煤矿安全生产监管中不可缺少的组成部分。煤矿智能视频监控系统能够通过视频实时监控煤矿生产现场,尽早发现疑似存在的不安全工作因素,创造煤矿安全生产工作环境,保证煤矿安全生产顺利进行。因此,煤

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本文编号：802014