煤矿事故中不安全行为风险评估及BBS预控管理研究

发布时间：2017-09-06 10:09

  本文关键词：煤矿事故中不安全行为风险评估及BBS预控管理研究

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【摘要】：煤矿事故死亡人数占全国矿山行业死亡人数的八成以上,而85%以上的煤矿事故是由人为因素造成,这暴露出煤矿生产中人的安全行为管理存在明显缺陷。由于人的因素是煤矿事故最主要的致因因素,也是长期以来备受关注而没有有效解决的问题,对煤矿事故中不安全行为影响因素的分析,风险评估以及预控管理的研究便成为煤矿安全管理领域的关键所在。本文在不安全行为理论、事故致因理论和煤矿事故风险管理理论的基础上,对我国2006-2015近十年煤炭产量、煤矿事故伤亡人数与每百万吨死亡概率进行统计,分析不同类型事故的致灾原因,总结煤矿事故中不安全行为的特征。从人员个体、组织管理、人机环境三方面详细分析煤矿事故中不安全行为的影响因素,得出包含34个指标的影响因素集合。然后将测量指标编制调查问卷并进行实地调研,采用因子分析法提取12个关键因子,构建了煤矿事故中不安全行为风险评估指标体系。其次,对煤矿事故中不安全行为风险评估的理论与方法进行阐述,在风险评估指标体系的基础上对2006-2015年的145起重特大煤矿人为事故进行致因分析,将每个事故中每个不安全行为所对应的根本因素汇总于表中。利用灰色关联分析法对数据进行分析,得出影响煤矿事故不安全行为指标的关联与权重。再运用模糊综合评判法建立风险评估模型,编制包含50个项目的煤矿工人不安全行为测量表。以中煤平朔井工矿为例进行基于灰色关联与模糊综合评判的风险评估。为煤矿的行为安全风险评估和管理控制提供了思路和保障。最后,依据风险预控原理引入BBS(Behavior Based Safety)行为安全管理方法。根据不安全行为风险的关键对象和风险等级制定安全管理方案。通过介绍BBS行为安全管理的原理与在煤矿中实施的流程,按照“观察—纠正—再观察—再纠正”的方式,应用在煤矿员工行为预控管理中,建立行为改善模型,逐步纠正煤矿员工的不安全行为。以中煤平朔井工矿为例,成立BBS小组进行现场观察,对矿工的不安全行为进行为期12周的BBS管理,对结果进行整理、分析与反馈,以采煤机司机为例观察安全行为系数SI的变化趋势,发现矿工能够在适当的引导和帮助下养成良好的安全行为习惯,纠正其不安全行为,从而验证了煤矿事故风险预控管理方法的科学有效性,并进行持续的完善、改进和管理实践。
【关键词】：煤矿事故 不安全行为 影响因素 风险评估 预控管理
【学位授予单位】：太原理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TD77
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-11
• 1 绪论11-19
• 1.1 选题依据和立论背景11-12
• 1.2 研究目的和意义12-14
• 1.3 研究内容、方法、创新点与技术路线14-19
• 1.3.1 研究内容14-15
• 1.3.2 研究方法15
• 1.3.3 研究创新点15-17
• 1.3.4 研究技术路线图17-19
• 2 相关理论基础及文献综述19-33
• 2.1 不安全行为理论19-21
• 2.1.1 不安全行为概念19
• 2.1.2 不安全行为分类19-20
• 2.1.3 不安全行为模型20-21
• 2.2 事故致因理论21-24
• 2.2.1 事故因果连锁理论21-22
• 2.2.2 轨迹交叉理论22-23
• 2.2.3 现代事故致因理论23-24
• 2.3 煤矿事故风险管理理论24-26
• 2.3.1 风险的定义与构成要素24-25
• 2.3.2 煤矿事故风险管理25-26
• 2.4 国内外研究现状综述26-33
• 2.4.1 不安全行为影响因素研究现状综述26-29
• 2.4.2 不安全行为风险评估研究现状综述29-30
• 2.4.3 不安全行为预控管理研究现状综述30-32
• 2.4.4 目前研究存在的问题32-33
• 3 煤矿事故中不安全行为影响因素分析33-49
• 3.1 煤矿事故统计与特征分析33-37
• 3.1.1 近十年煤矿伤亡事故统计分析33-35
• 3.1.2 近十年煤矿事故特征分析35-37
• 3.2 煤矿事故中不安全行为影响因素37-40
• 3.2.1 人员个体因素分析37-38
• 3.2.2 组织管理因素分析38-39
• 3.2.3 人机环境因素分析39-40
• 3.3 基于因子分析法的煤矿事故中不安全行为分析40-49
• 3.3.1 问卷调查分析40-41
• 3.3.2 人员个体因子分析41-43
• 3.3.3 组织管理因子分析43-45
• 3.3.4 人机环境因子分析45-49
• 4 煤矿事故中不安全行为风险评估研究49-65
• 4.1 煤矿事故中不安全行为指标的关联与权重49-54
• 4.1.1 灰色关联分析原理49-50
• 4.1.2 煤矿员工不安全行为指标的灰色关联度分析50-54
• 4.2 煤矿事故中不安全行为的模糊综合评判54-56
• 4.3 煤矿事故中不安全行为测量表的编制56-57
• 4.4 基于灰色关联与模糊综合评判的风险评估实例研究57-65
• 4.4.1 煤矿企业简介57-58
• 4.4.2 煤矿工人不安全行为测量表的测量与分析58-61
• 4.4.3 不安全行为风险评估的计算过程与结果61-63
• 4.4.4 不安全行为风险评估结论63-65
• 5 煤矿事故中不安全行为BBS预控管理65-81
• 5.1 基于BBS行为安全管理的预控原理65-66
• 5.2 煤矿BBS行为安全管理的实施流程66-70
• 5.2.1 BBS前期准备阶段67-68
• 5.2.2 BBS行为观察阶段68-69
• 5.2.3 BBS干预与反馈阶段69-70
• 5.3 构建不安全行为改善模型70-72
• 5.4 基于BBS行为安全管理的风险预控管理实例研究72-77
• 5.4.1 BBS工作部署72-73
• 5.4.2 现场行为观察73-74
• 5.4.3 观察结果整理与分析74-77
• 5.5 煤矿事故中不安全行为风险预控保障机制77-81
• 5.5.1 加强现场BBS管理，建立信息反馈系统77
• 5.5.2 建立健全BBS考核体系，完善激励制度77-78
• 5.5.3 加强安全教育和培训，，营造煤矿安全文化78
• 5.5.4 落实BBS监管，形成长效机制78-81
• 6 结论与展望81-85
• 6.1 主要结论81-82
• 6.2 不足与展望82-85
• 参考文献85-91
• 附录91-95
• 致谢95-97
• 攻读硕士期间发表的学术论文97

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本文编号：802503