城市火灾次数与气象要素的Adaptive-Lasso分析

发布时间：2017-09-09 18:00

  本文关键词：城市火灾次数与气象要素的Adaptive-Lasso分析

  更多相关文章： 火灾次数 气象要素 线性模型 Adaptive-Lasso

【摘要】：我国的火灾形势也日趋严峻,每年因为火灾原因造成的经济损失高达数百亿,人员伤亡数百人甚至高达千人,在广大的人民群众中产生了恶劣的社会影响。故探索火灾发生发展的客观规律,建立有效的防范预警机制显得尤为重要。本文以天津市1997—-2007年的火灾和气象数据为研究对象,应用Adaptive-Lasso方法探究城市火灾起数与气象要素之间的关系。全文共分为4个部分,第一章为绪论部分,主要介绍了近年来关于火灾研究的相关进展情况,并对以天津市1997—2007年的火灾和气象数据为研究对象的相关文章进行了总结；第二章详细介绍了本文所用的方法,Adaptive-Lasso对多变量建模及变量选择上具有一定的优势；第三章建立了月度火灾次数与温度、风速、降雨量、日照、湿度等相关的各月气象因素及上月火灾起数间的线性回归模型。通过Adaptive-Lasso方法对上述变量进行选择并估计其参数,并对所得模型进行了分析比较,同时预测分析了2008年上半年火灾发生数。结果表明：通过Adaptive-Lasso方法建立的线性回归模型能够更好地预测火灾次数。第四章对全文进行了总结,气象因素并不是影响火灾发生的唯一原因,在预测火灾发生次数方面,还需要考虑诸如经济、可燃物分布等其它因素。
【关键词】：火灾次数 气象要素 线性模型 Adaptive-Lasso
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：X928.7
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-13
• 第一章 绪论13-18
• 1.1 引言13-14
• 1.2 林火和城市火灾的发展进程14-15
• 1.3 关于城市火灾研究的几种常见方法15-17
• 1.4 本文的主要内容17-18
• 第二章 方法介绍18-21
• 2.1 引言18-19
• 2.2 方法介绍19-21
• 第三章 Adaptive-Lasso模型21-30
• 3.1 数据说明21-23
• 3.1.1 火灾数据21-22
• 3.1.2 气象数据22-23
• 3.2 相关分析23-26
• 3.3 模型建立26-27
• 3.4 模型验证27-29
• 3.4.1 交叉验证27-28
• 3.4.2 预测28-29
• 3.5 小结29-30
• 第四章 总结30-31
• 参考文献31-33
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况33

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本文编号：821920