基于IPSO-SVM的瓦斯突出危险程度预测

发布时间：2017-09-19 12:12

  本文关键词：基于IPSO-SVM的瓦斯突出危险程度预测

  更多相关文章： 改进粒子群 支持向量机 参数优化 瓦斯突出预测

【摘要】：煤与瓦斯突出事故危及矿工生命,破坏生产现场。通过现场监测瓦斯突出的相关数据,对瓦斯突出的危险程度进行预测,提前做好防范措施,减少瓦斯突出事故的危害。为此,提出支持向量机算法与改进粒子群算法相结合的瓦斯突出危险程度预测模型:首先对容易陷入局部最优的粒子群进行改进;接着应用改进粒子群算法求解影响支持向量机分类预测性能的最佳参数;然后把最佳参数应用于擅长模式识别的支持向量机算法,进行瓦斯突出样本数据的训练,构建瓦斯预测模型;最后使用瓦斯预测模型对新的瓦斯突出数据进行预测。实验结果表明,采用该方法进行瓦斯突出预测的准确率,比纯支持向量机算法提高了5%。
【作者单位】： 平顶山学院计算机科学与技术学院;
【关键词】： 改进粒子群 支持向量机 参数优化 瓦斯突出预测
【基金】：河南省科技厅攻关项目:灰色理论与支持向量机相融合的煤与瓦斯突出预警系统研究(KJT142102210225)
【分类号】：TD713;TP18
【正文快照】： 0引言煤与瓦斯突出事故是煤炭生产过程中的重大安全事故,危及矿工生命,所引起的爆炸还严重破坏煤炭生产现场[1]。煤与瓦斯突出的预测方法研究,尤其是提高预测的精度,为瓦斯突出防范措施提供有价值的依据,进而减少瓦斯突出事故的所造成的危害。因此,瓦斯突出危险的预测具有重要

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张许良,彭苏萍,杨瑞召,王英坡;瓦斯突出危险带的三维地震探测技术[J];煤炭科学技术;2003年12期

2 氏平增之,刘冠玉;瓦斯突出危险区域的爆破[J];煤炭工程师;1989年05期

3 冯克迈耶尔·卡米斯金 ,黄菲;在有瓦斯突出危险的工作面中打卸载孔时的呼吸保护[J];煤矿安全;1984年09期

4 黄军锋;李希建;;注压力水技术在青龙煤矿消除瓦斯突出危险性中的成功应用[J];煤矿现代化;2009年04期

5 李成武,何学秋;工作面煤与瓦斯突出危险程度预测技术研究[J];中国矿业大学学报;2005年01期

6 袁汉春;预报煤和瓦斯突出危险的方法[J];煤矿安全;1976年01期

7 曾应霖;有煤和瓦斯突出危险的缓倾斜煤层群水平划分方式[J];煤矿设计;1980年04期

8 梁俊芳;魏家地矿瓦斯地质特征[J];煤田地质与勘探;1994年05期

9 ;在有突出危险的煤层中掘进巷道的新工艺[J];建井技术;1984年03期

10 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 许江;鲜学福;李贺;李伦竹;;煤岩力学参数及其在煤和瓦斯突出危险区域预测中的应用[A];首届全国青年岩石力学学术研讨会论文集[C];1991年

，

本文编号：881566