基于SVR的智能建筑火灾预警模型设计

发布时间：2017-09-19 15:08

  本文关键词：基于SVR的智能建筑火灾预警模型设计

  更多相关文章： 建筑火灾预警算法 支持向量回归机模型 Matlab仿真 实证分析

【摘要】：火灾信息处理算法的有效性直接决定着建筑火灾自动预警系统的可靠性,开发新型智能火灾预警算法是目前建筑火灾探测预警领域研究的热点之一.针对现有火灾预警算法的不足,研究设计提出一种基于支持向量回归机(SVR)的智能建筑火灾预警算法.为了验证该算法在多传感器复合式建筑火灾预警系统信息处理中的可靠性与优越性,以普通火灾和欧洲试验火历史数据为例,通过Matlab模拟仿真,进行实证分析,并将预警结果与BP神经网络预警结果进行对比分析.研究成果可为新型建筑火灾自动预警系统的设计提供科学的依据.
【作者单位】： 北京理工大学国家爆炸科技重点实验室;华北科技学院建工学院;
【关键词】： 建筑火灾预警算法 支持向量回归机模型 Matlab仿真 实证分析
【基金】：国家自然科学基金(51178185) 中央高校科研基本业务费 华北科技学院基金项目(3142014043)
【分类号】：TU892
【正文快照】： 1绪论研究表明,可靠的火灾自动预警系统是降低建筑火灾损失以及紧急处置的关键W.而火灾探测信号处理算法在火灾自动预警系统中具有决定性的作用,直接关系着系统对火灾的探测识别率、响应时间以及误报警率等重要性能指标.因此,不断开发与改进火灾探测信息处理算法是目前国内外

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 张立宁;张奇;安晶;;基于SVR的高层建筑复合式火灾预警系统设计[J];安全与环境工程;2015年01期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 丁世飞;齐丙娟;谭红艳;;支持向量机理论与算法研究综述[J];电子科技大学学报;2011年01期

2 薛源;吴建国;;基于SVR算法的环模制粒机输出预测[J];工业控制计算机;2013年12期

3 张靖岩;臧桂丛;李引擎;潘晓旭;;基于模糊数学与集值统计的既有建筑火灾危险性评估模型[J];安全与环境工程;2012年05期

4 张健;;基于神经网络算法的火灾探测系统的研究[J];数字技术与应用;2013年10期

5 翟永杰,尚雪莲,韩璞,王东风;SVR在传感器故障诊断中的仿真研究[J];系统仿真学报;2004年06期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 胡兆杰;基于BP神经网络和证据理论融合的火灾探测信息处理[D];天津理工大学;2013年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王翠玲;刘栋栋;;建筑火灾风险的模糊综合评估研究[J];中国科技信息;2008年22期

2 杨静;1993年美国火灾形势分析[J];消防技术与产品信息;1995年06期

3 张向东;建筑火灾与防治[J];劳动保护科学技术;1996年01期

4 ;火灾来临如何逃生[J];农村科学实验;2013年10期

5 郑双忠,高永庭,陈宝智;城市建筑火灾评价指标及其权重处理[J];工业安全与环保;2001年11期

6 赵婷;;美国空置建筑火灾处于上升态势[J];消防科学与技术;2009年12期

7 高爱玲;;公众聚集场所火灾疏散逃生与自救[J];现代职业安全;2010年02期

8 应士华;;地下建筑火灾特点及控制机理[J];山西建筑;1989年01期

9 陈莉，袁理明，范维澄;建筑火灾评估及双重性分析[J];火灾科学;1996年02期

10 田玉敏;;建筑火灾风险评价体系的建立与应用探讨[J];中国安全科学学报;2008年08期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 曹勇兵;;建筑火灾危险因素分析及对策研究[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集（下册）[C];2006年

2 李伟;刘松涛;;建筑火灾风险评价现状及展望[A];2010中国消防协会科学技术年会论文集[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前3条

1 范强强;浅谈我国建筑火灾逃生避难器材的发展[N];中华建筑报;2011年

2 记者 张军璞　通讯员 熊过煌;一家企业也不漏掉[N];石狮日报;2010年

3 韩双成;地下建筑火灾的疏散方法及对策[N];北方法制报;2005年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 杨立兵;建筑火灾人员疏散行为及优化研究[D];中南大学;2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 李超;基于火—热—结构耦合的建筑火灾模拟方法研究及应用[D];上海交通大学;2013年

2 吴立荣;建筑火灾危险性评价研究[D];山东科技大学;2006年

3 任波;建筑火灾风险评估方法研究[D];西安科技大学;2006年

4 庞辉;建筑火灾烟气流动规律研究及数值模拟分析[D];安徽理工大学;2011年

，

本文编号：882314