基于模糊层次分析法的煤矿通风系统安全评价研究

发布时间：2017-10-05 21:29

  本文关键词：基于模糊层次分析法的煤矿通风系统安全评价研究

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【摘要】：“安全—健康—环保”是当今世界和谐发展的重要目标。随着工业革命的发展，人类在各方面所做的安全措施也越来越多。在中国经济快速增长腾飞的同时，伤亡事故不断增加，特别是在煤矿安全方面的事故。然而，在当前的煤矿安全事故中，由于通风系统不完善造成的安全事故占较高的比例，特别是瓦斯、煤尘爆炸、火灾等造成的伤亡人数占总伤亡人数的90%以上。矿井通风不仅是井下人员呼吸的保障，同时兼有稀释有害气体，调节井下气候的作用。因此通风系统的安全就不言而喻了。 本文针对煤矿通风系统做了尝试性的研究，并给出实例矿井的通风状况安全评价等级。由于通风系统是一个开放的系统，具有模糊性，其中涉及许多非确定的因素，所有本文以模糊层次分析法为理论基础，在“人—机—环境—管理”四个准则指标基础上，建立了二十九个单因子指标。根据建立指标因子体系构造相应的函数判断矩阵，运用数学软件MATLAB计算单元矩阵的特征值和特征向量，即能得到各指标因子的权重值。然而，为了保证权重值的合理和准确性，使评价结果更加与实际情况相符，本文引入信息熵理论对权重值进行了熵权修正。通过与之对应指标因子的隶属关系函数，把搜集的原始数据标准化，根据建立的数学模型就能计算出矿井通风状况综合量化评价值，，并得出综评对象的安全状况。 依据本文提出的综合评价模型，以告成煤矿为例，综合评价了该煤矿的矿井通风系统的安全等级。由于各煤矿地理位置、开采技术、通风方式的不尽相同，影响通风系统安全因素权重就不同，只有合理分配各指标权重值，才能科学的做出评价结果。伴随煤矿安全管理的现代化，科学和合理的制度管理能起到降低和控制事故的发生的效果。作为企业，生产固然重要，但必须是在安全的前提下进行的，一个不注重企业安全生产文化的建设是走不远的。在科学正确的安全投入情形下，进行安全化生产才能创造更多利益。由于经验知识有限，在建立的煤矿通风系统安全评价数学模型时还有很多的不足，本文只是作了个简单探索研究，希望对矿井通风系统安全建设有所帮助，本文选用的方法需要改进的地方还有很多，还需更好的完善。
【关键词】：通风系统 模糊层次分析法 安全评价 熵权法
【学位授予单位】：内蒙古科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TD724
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1 绪论8-13
• 1.1 安全评价的研究现状8-10
• 1.1.1 国外安全评价研究概述8-9
• 1.1.2 国内安全评价概述9-10
• 1.2 研究方案内容及路线10-12
• 1.2.1 研究内容10-11
• 1.2.2 技术路线11-12
• 1.2.3 预期结果12
• 1.3 研究的目的和意义12-13
• 1.3.1 研究的目的12
• 1.3.2 研究的意义12-13
• 2 安全评价原理及评价方法的确定13-19
• 2.1 安全评价原理13-14
• 2.2 相关方法简介14-17
• 2.2.1 安全检查表14-15
• 2.2.2 层次分析法15-16
• 2.2.3 灰色聚类评价法16
• 2.2.4 模糊综合评价法16-17
• 2.2.5 人工神经网络评价法17
• 2.3 评价方法的确定17-19
• 3 煤矿通风安全评价指标因子体系的创建19-23
• 3.1 建立煤矿通风安全评价指标体系的原则19-20
• 3.2 建立煤矿通风安全评价指标的意义20
• 3.3 通风安全评价指标体系的建立20-23
• 3.3.1 通风安全评价指标体系20-21
• 3.3.2 通风安全评价指标分级标准21-23
• 4 确定指标权重的基本理论和计算方法23-48
• 4.1 指标因子的隶属度分析23-43
• 4.1.1 人的评价指标因子B_124-25
• 4.1.2 机的评价指标因子B_225-30
• 4.1.3 环境的评价指标因子B_330-40
• 4.1.4 管理的评价指标因子B_440-43
• 4.2 建立指标权重数学模型43-47
• 4.2.1 建立评价对象因素集43
• 4.2.2 建立层次结构模型43
• 4.2.3 确定指标权重43-47
• 4.3 不同因子量纲的标准化47-48
• 5 模糊综合评价方法48-50
• 5.1 模糊综合评价48
• 5.2 模糊合成算子模型48-49
• 5.3 综合评价结果处理49-50
• 6 应用实例分析50-68
• 6.1 煤矿基本概况50-51
• 6.2 参数指标隶属关系的标准化51-53
• 6.3 矿井通风安全评价指标因子的权值53-64
• 6.3.1 准则层评价指标因子权值的计算53-54
• 6.3.2 指标层因子权值的确定54-62
• 6.3.3 熵权修正62-64
• 6.4 模糊综合评价计算与结果分析64-68
• 6.4.1 模糊综合评价计算值64-67
• 6.4.2 结果分析67-68
• 结论68-70
• 参考文献70-74
• 在校期间研究成果74-75
• 致谢75

【参考文献】

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本文编号：978922