一种基于纹理特征的主动红外烟雾识别方法

发布时间：2017-10-06 02:00

  本文关键词：一种基于纹理特征的主动红外烟雾识别方法

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【摘要】：视频图像火灾探测技术因其探测效率高、响应速度快等优点而被广泛应用,但普通摄像机无法拍摄零照度(黑暗)甚至低照度环境下的烟雾图像。而火灾发生时往往先产生烟雾,若能实现火灾早期的烟气探测将有利于预防火灾规模的扩大和人员财产的损失。利用红外摄像机结合红外发射灯来成像以完成对火灾的探测,具体探测过程为:首先利用中值滤波去除原始灰度图像中的噪声;其次利用三帧差分法提取烟雾前景;然后通过Local Binary Patterns与灰度共生矩阵分别获取烟雾纹理的局部和统计特征;最后将烟雾纹理特征输入Fisher分类器以识别烟雾与非烟雾(如水汽、飞尘等),并及时发出报警信号。设计有无环境风和人为干扰环境下的烟雾与水汽试验,利用烟雾运动的不规则性与扩散性、图像的Gabor特征、LBP尺度验证所用纹理特征。结果表明,从分类正确率和响应时间看,在低照度环境下所用纹理特征优于其他烟雾特征法。另外,通过调节相机与火源之间的距离,可得到应用于实际工程的红外摄像机最佳安装距离。
【作者单位】： 中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室;
【关键词】： 安全工程 主动红外 Local binary patterns 灰度共生矩阵 烟雾探测
【基金】：国家自然科学基金联合基金项目(U1233102)
【分类号】：X932
【正文快照】： 0引言发生火灾时,烟雾的出现通常会早于火焰。为了极早预防火灾的发生,越来越多的学者致力于视频烟雾图像探测的研究。Xiong等[1]认为烟雾是一种湍流现象,可通过无量纲的边缘面积比或表面积体积比来描述该湍流现象的复杂形状特征。Fujiwara等[2]使用分形维数对灰度图像进行编

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本文编号：980066