支持向量机在舰船模拟电路故障诊断中的应用

发布时间：2018-05-21 08:31

  本文选题：故障诊断 + 支持向量机　； 参考：《舰船科学技术》2016年18期

【摘要】：模拟电路在舰船应用中越来越复杂,故障率也在不断的增加。本文通过分析舰船模拟电路的特征,提出支持向量机的故障诊断方法,其中采用mRMR-GASVM的支持向量机对故障诊断做出分析,并结合遗传算法对分类器的参数进行优化,可以提高故障诊断的准确性。最后建立一个Sallen-Key带通滤波器电路,对其进行仿真验证,结果显示这种方法可以有效诊断出舰船模拟电路的故障。
[Abstract]:Analog circuits are becoming more and more complex in ship applications, and the failure rate is increasing. In this paper, by analyzing the characteristics of ship analog circuit, a fault diagnosis method of support vector machine (SVM) is proposed, in which the support vector machine (SVM) of mRMR-GASVM is used to analyze the fault diagnosis, and the parameters of the classifier are optimized with genetic algorithm. It can improve the accuracy of fault diagnosis. Finally, a Sallen-Key bandpass filter circuit is established and verified by simulation. The results show that this method can effectively diagnose the fault of ship analog circuit.
【作者单位】： 乌兰察布职业学院;
【分类号】：U672;TP18

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本文编号：1918481