海域环境舰船应对异构无人集群防御构想
发布时间：2021-04-05 01:20
针对新形势下海域舰船防御体系构建的迫切需求及无人系统集群技术迅猛发展成为新型威胁的现状,设想海域舰船遭遇空中无人机集群和水下无人潜航器集群威胁,并以此展开防御构想,从无人系统探测预警与拦截应对2个方面,探讨可供选择的应对方式,从预警后被动防御和预先探测主动防御2个角度,分别给出空中与水下总体防御方案构想。对于防御构想中涉及的相关技术予以说明,给出发展建议及待解决的关键技术,并对未来舰船体系发展进行展望。该构想对未来舰船防御体系具有积极的参考价值和现实意义,对未来的舰船装备建设提供初步可行的研究思路。
【文章来源】：现代防御技术. 2020,48(02)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
预先探测主动防御无人系统集群设想图
美国国防部高级研究计划局(defense advanced research projects agency,DARPA)、海军研究局、众多实验室及高校等组织机构，对于UAV集群的概念验证进行了很多研究。美国曾于2001年发布《无人机系统路线图2005—2030》，将“全自主集群(人类对无人机的工作几乎不作指导，但仍然拥有最高权限)”定义为无人机自主控制的最高等级，预计2025年后无人机将具备全自主集群能力[7]，图1为美国空军2030年集群作战概念图。美国近几年大力推进系列化集群项目发展，如“小精灵”(Gremlins)项目、“拒止环境中协同作战”(collaborative operations in denied environments,CODE)项目、“灰山鹑”(Perdix)项目、“进攻性蜂群使能战术”(offensive swarm-enabled tactics,OFF-SET)项目、“低成本无人机集群技术”(low-cost UAV swarming technology,LOCUST)项目、“自主集群弹性战术网络”(elastic network of autonomous SWARMS)项目等。美国投入巨大人力、物力和财力发展UAV集群项目，开展多次集群飞行试验，验证了无人机在发射、回收、集群控制等方面的能力，达到世界领先水平。美国对UUV的研究也很重视，UUV在海洋测量、ISR(intelligence,surveillance,and reconnaissance)、反潜、防水雷对抗及攻击等方面具有可挖掘应用价值，多个UUV组成集群在母船附近海域探测可起到很好的辅助作用。未来UUV集群探测将会在敏感海域发挥巨大作用，尤其是和平时期进行情报侦测工作令人防不胜防，针对UUV集群的应对方式值得进行深入研究[8]。
应对未来可能出现的异构无人系统集群威胁，可以按照探测、识别和拦截3个步骤去考虑，首先要检测到无人系统群;其次要对目标进行敌我识别，做出应对决策;最后，对敌方目标进行拦截打击。本文针对集群无人系统的探测预警与拦截问题展开防御方案设想，并对其中涉及的相关技术进行介绍。应对空中与水下无人系统集群初步设想如图2所示。2.1.2 现有防御手段
【参考文献】：
期刊论文
[1]雷达探测“蜂群”无人机作战效能评估[J]. 焦士俊,刘锐,王冰切,刘剑豪. 舰船电子对抗. 2019(01)
[2]水下无人平台“蜂群”作战体系研究[J]. 邓鹏,李伟,王新华. 兵器装备工程学报. 2018(08)
[3]无人机集群反舰作战与反集群对策研究[J]. 韩光松,王忠,李萍. 舰船电子工程. 2018(06)
[4]UUV集群协同探测与数据融合技术研究[J]. 周宏坤,葛锡云,邱中梁,冯雪磊,陈南若. 舰船科学技术. 2017(23)
[5]集群式无人机能力分析及其防御对策研究[J]. 王虎,邓大松. 飞航导弹. 2017(04)
[6]无人机集群对抗技术新进展[J]. 罗德林,徐扬,张金鹏. 科技导报. 2017(07)
[7]海战场环境特征分析及其建设策略[J]. 申家双,周德玖. 海洋测绘. 2016(06)
[8]舰艇声纳技术的应用与发展分析[J]. 张巍. 舰船电子工程. 2016(05)
[9]无人机集群作战概念及关键技术分析[J]. 牛轶峰,肖湘江,柯冠岩. 国防科技. 2013(05)
[10]海洋遥感技术在探测潜艇中的应用[J]. 韩晶,赵朝方. 装备环境工程. 2008(03)
本文编号：3118859
【文章来源】：现代防御技术. 2020,48(02)
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
预先探测主动防御无人系统集群设想图
美国国防部高级研究计划局(defense advanced research projects agency,DARPA)、海军研究局、众多实验室及高校等组织机构，对于UAV集群的概念验证进行了很多研究。美国曾于2001年发布《无人机系统路线图2005—2030》，将“全自主集群(人类对无人机的工作几乎不作指导，但仍然拥有最高权限)”定义为无人机自主控制的最高等级，预计2025年后无人机将具备全自主集群能力[7]，图1为美国空军2030年集群作战概念图。美国近几年大力推进系列化集群项目发展，如“小精灵”(Gremlins)项目、“拒止环境中协同作战”(collaborative operations in denied environments,CODE)项目、“灰山鹑”(Perdix)项目、“进攻性蜂群使能战术”(offensive swarm-enabled tactics,OFF-SET)项目、“低成本无人机集群技术”(low-cost UAV swarming technology,LOCUST)项目、“自主集群弹性战术网络”(elastic network of autonomous SWARMS)项目等。美国投入巨大人力、物力和财力发展UAV集群项目，开展多次集群飞行试验，验证了无人机在发射、回收、集群控制等方面的能力，达到世界领先水平。美国对UUV的研究也很重视，UUV在海洋测量、ISR(intelligence,surveillance,and reconnaissance)、反潜、防水雷对抗及攻击等方面具有可挖掘应用价值，多个UUV组成集群在母船附近海域探测可起到很好的辅助作用。未来UUV集群探测将会在敏感海域发挥巨大作用，尤其是和平时期进行情报侦测工作令人防不胜防，针对UUV集群的应对方式值得进行深入研究[8]。
应对未来可能出现的异构无人系统集群威胁，可以按照探测、识别和拦截3个步骤去考虑，首先要检测到无人系统群;其次要对目标进行敌我识别，做出应对决策;最后，对敌方目标进行拦截打击。本文针对集群无人系统的探测预警与拦截问题展开防御方案设想，并对其中涉及的相关技术进行介绍。应对空中与水下无人系统集群初步设想如图2所示。2.1.2 现有防御手段
【参考文献】：
期刊论文
[1]雷达探测“蜂群”无人机作战效能评估[J]. 焦士俊,刘锐,王冰切,刘剑豪. 舰船电子对抗. 2019(01)
[2]水下无人平台“蜂群”作战体系研究[J]. 邓鹏,李伟,王新华. 兵器装备工程学报. 2018(08)
[3]无人机集群反舰作战与反集群对策研究[J]. 韩光松,王忠,李萍. 舰船电子工程. 2018(06)
[4]UUV集群协同探测与数据融合技术研究[J]. 周宏坤,葛锡云,邱中梁,冯雪磊,陈南若. 舰船科学技术. 2017(23)
[5]集群式无人机能力分析及其防御对策研究[J]. 王虎,邓大松. 飞航导弹. 2017(04)
[6]无人机集群对抗技术新进展[J]. 罗德林,徐扬,张金鹏. 科技导报. 2017(07)
[7]海战场环境特征分析及其建设策略[J]. 申家双,周德玖. 海洋测绘. 2016(06)
[8]舰艇声纳技术的应用与发展分析[J]. 张巍. 舰船电子工程. 2016(05)
[9]无人机集群作战概念及关键技术分析[J]. 牛轶峰,肖湘江,柯冠岩. 国防科技. 2013(05)
[10]海洋遥感技术在探测潜艇中的应用[J]. 韩晶,赵朝方. 装备环境工程. 2008(03)
本文编号：3118859
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