梯度DPSO算法在舰船电力通信网络规划中的应用

发布时间：2021-06-15 14:00

　　为了降低舰船电力通信网络的故障率和网损量,将梯度DPSO算法应用到舰船电力通信网络规划方法中,实现对网络规划方法的优化。根据舰船电力通信网络的运行特点,搭建对应的规划模型,并确定模型的目标函数与约束条件。在该模型下应用梯度DPSO算法实现对模型的离散化处理,通过分配网络资源,分别从网络的传输网与业务网2个方面,实现对电力通信网络的规划。为了验证梯度DPSO算法的应用性能设计实验并得出结论:通过梯度DPSO算法的应用网络规划结果的故障率降低了62.5%,同时网损量减少了17.8%。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(08)北大核心

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【部分图文】：

电力通信网络规划流程图Fig.1Flowchartofpowercommunicationnetworkplanning1.1构建舰船电力通信网络规划

的所需容量值；为支路i闭合或断开；对应的是网络支路i的容量允许值。同理也可以得出有关于网络运行功率的约束条件[3]。1.2梯度DPSO算法离散化处理XiVi通过梯度DPSO算法对舰船电力通信网络规划模型离散化处理。假设在一个N维目标搜索空间中，存在M个潜在问题解的粒子组成种群，其中粒子i在空间内的位置可以表示为，对应飞行速度用来表示。在第k次迭代中，梯度DPSO中每一个粒子变化图1电力通信网络规划流程图Fig.1Flowchartofpowercommunicationnetworkplanning图2舰船电力通信网络规划模型结构图Fig.2Modelstructurediagramofshippowercommunicationnetworkplanning第42卷魏焕新，等：梯度DPSO算法在舰船电力通信网络规划中的应用·65·

ㄐ圆呗蕴荻人惴?捌湓诳刂浦?的应用[J].计算机科学,2019,46(1):555–557+570.[3]方晖,徐文学,李建平.电力线通信技术在地铁AFC系统车站级网络中的应用[J].城市轨道交通研究,2019,22(6):156–158.[4]表1应用性能测试结果Tab.1Applyperformancetestresults舰船电力通信网络节点未应用梯度DPSO算法的舰船电力通信网络规划结果应用梯度DPSO算法的舰船电力通信网络规划结果故障次数/次网损量/kW故障次数/次网损量/kW1542.4233.42227.5021.73439.7334.54528.1123.6图3电力通信网络组网模式示意图Fig.3Schematicdiagramofpowercommunicationnetwork·66·舰船科学技术第42卷


本文编号：3231185