基于数据挖掘技术的船用多功能数控机床动态检测

发布时间：2021-06-15 14:02

　　当前方法无法有效实现船用多功能数控机床工作状态检测,为了获得更优的船用多功能数控机床的工作状态检测结果,提出数据挖掘技术的船用多功能数控机床动态检测模型。首先采用多个模型对船用多功能数控机床工作状态进行检测,对船用多功能数控机床的多个变化特点进行描述,然后确定每一个模型检测结果的权重系数,并根据权重系数得到船用多功能数控机床工作检测的最终值,最后与多个船用多功能数控机床动态检测模型进行对比测试,结果表明,数据挖掘技术能够更加准确描述船用多功能数控机床工作状态的动态变化特点,船用多功能数控机床状态检测精度高于对比模型,完全可以满足实际应用的要求。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(12)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

船用多功能数控机床动态检测精度Fig.2Dynamicdetectionaccuracyofmarinemulti-functionalCNCmachinetool

动态检测结果为：x(1)(k+1)=(x(0)(1)b/a)·eak+b/a。(7)1.3基于数据挖掘技术的船用多功能数控机床工作状态检测原理针对单一模型难以描述船用多功能数控机床动态检测的缺陷，本文船用多功能数控机床动态检测原理为：先采用自回归移动平均分析法和灰色模型分析法对船用多功能数控机床动态检测进行建模，然后引入证据算法确定自回归移动平均分析法和灰色模型分析法的权重系数，最后根据权重系数计算最终的船用多功能数控机床的动态检测结果，具体如图1所示。图1船用多功能数控机床动态检测原理Fig.1Dynamicdetectionprincipleofmarinemulti-functionalCNCmachinetool1.4数据挖掘技术的船用多功能数控机床动态检测步骤算法1收集船用多功能数控机床动态数据：{yi}，i=1,2,…,n，并其进行预处理，具体为：yi′=yixminxmaxxmin。(8)算法2采用自回归移动平均分析法建立船用多功能数控机床动态检测模型，并得到相应的检测结果Result1。算法3采用灰色模型分析法建立船用多功能数控·218·舰船科学技术第42卷

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3231189