采用局部约束线性编码的像素级舰船目标图像融合

发布时间：2022-02-21 23:31

　　为了提升视觉信息在低能见度条件下的适用性,提出了一种采用局部约束线性编码的像素级舰船目标图像融合方法。首先,采用K均值奇异值分解算法从海量的训练样本中完成过完备字典的学习。其次,在考虑着舰导引实时性任务需求的前提下,采用局部约束线性编码完成融合系数的非迭代求解,相较于压缩感知理论架构下的匹配追踪算法,极大地降低了计算复杂度。此外,设计了一种基于融合系数最大绝对值的融合规则,并根据过完备字典和融合后的局部约束线性系数实现融合图像的重建。最后,利用圆周滤波器提取舰船图像的候选区域。大量试验结果表明,在融合图像质量方面,所提方法在保留高频细节的同时将图像中的舰船目标有效增强了,MI、Q_w、Q^AB/F等客观评价指标优于同类算法;在实时性方面,所提算法的计算速度相比于采用匹配追踪算法的图像融合方案有明显提升。 

【文章来源】：导航定位与授时. 2021,8(02)CSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 像素级舰船图像融合方案
2 像素级舰船图像融合算法
    2.1 过完备字典的学习
    2.2 融合系数的求解
    2.3 融合图像的重建
3 舰船图像融合算法仿真验证
    3.1 仿真实验设置
        1)MI:
        2)QW:
        3)QAB/F:
    3.2 融合效果分析
    3.3 对比实验分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于滚动引导滤波的红外与可见光图像融合算法[J]. 陈峰,李敏,马乐,邱晓华.  红外技术. 2020(01)
[2]DT-CWT优化边缘特征和自适应PCNN的图像融合[J]. 高少忠,沈小林.  电子测量与仪器学报. 2019(09)
[3]基于红外与可见光图像融合技术发展与性能评价[J]. 刘智嘉,贾鹏,夏寅辉,林昱,徐长彬.  激光与红外. 2019(05)



本文编号：3638233