船用燃汽轮机性能降级新型预测模型的建立及应用分析

发布时间：2017-08-23 23:46

  本文关键词：船用燃汽轮机性能降级新型预测模型的建立及应用分析

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【摘要】：船用燃气轮机气路维护是舰船动力系统健康管理当中必要的环节,采用视情维护的方法是当前十分先进的维护手段,其中对气路降级趋势的预测是维护方法的核心。气路降级数据具有明确的增长趋势与不规律的波动性,符合灰色系统的特征。文章采用无偏灰色预测模型改进灰色马尔科夫模型,在此基础上扩大原始数据的维数,采用灰色关联度模型,将类似于当前序列的参考序列引入,最终构成了一种新的混合预测模型。最后,选择燃气轮机压气机结垢的过程作为实例来验证这一新的模型。通过研究模型参数和预测准确性之间的关系,为实例提出了建议的最佳参数。从预测准确性与对波动性的预测角度与不同的预测模型的比较结果表明,新的模型优于一些其他序列预测模型。
【作者单位】： 上海交通大学燃气轮机研究院;
【关键词】： 燃气轮机 视情维护 灰色预测 灰色马尔科夫模型 灰关联分析
【分类号】：U664.131
【正文快照】： 0引言适当的维修策略能够使能源转换设备的持续、高效、安全运行,这会对机构和公司的生产力和竞争力产生很大的影响[1,2]。设备日益复杂,应用日益广泛,消除设备所有故障目前是无法实现的[3]。视情维护(CBM)能够综合设备的不确定性与故障的确定性,通过状态监测、诊断与预测实施

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本文编号：728012