内河AIS数据有效性分析方法对比

发布时间：2017-09-23 10:46

  本文关键词：内河AIS数据有效性分析方法对比

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【摘要】：为确定内河AIS数据有效性分析的方法,分析内河AIS数据特性,构建内河AIS数据分析试验平台。同时,分别使用曲线拟合法和模糊C均值聚类法对采集的典型河段的内河船舶AIS数据的有效性进行归类分析,并对测试结果进行对比分析。结果表明:AIS错误数据很少时,模糊C均值聚类法和曲线拟合法对AIS数据分类的效果相似;但涉及到海量AIS数据时,曲线拟合法优于模糊C均值聚类法。
【作者单位】： 武汉理工大学智能运输系统研究中心;水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心;武汉理工大学能源与动力工程学院;
【关键词】： 水路运输 船舶自动识别系统 曲线拟合 模糊C均值聚类 错误率
【基金】：国家自然科学基金(61273234) 中央高校基本科研业务费专项资金(2015-ZY-057)
【分类号】：U675.7
【正文快照】： 船舶自动识别系统(Automatic Identification Sys- 在对海洋监测数据进行质量评估时,运用曲线拟合tem,AIS)数据是监控船舶航行和优化水上交通管理 法判别数据异常值,依据数据分布情况拟合曲线并的基础。AIS由岸基设施和船载设备组成。在当前 设定阈值,有效检验出极端异常的数，

本文编号：904840