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  本文关键词：基于旅客出行行为分析的道路客运班线优化研究，由笔耕文化传播整理发布。

网友2105194781近日为您收集整理了关于徐亚博士学位论文答辩公告.doc-交通学院-武汉理工大学的文档，希望对您的工作和学习有所帮助。以下是文档介绍：1博士学位论文答辩公告序号学院(部名称)博士学位论文题目(可在此栏填写200字以内博士学位论文内容简介)专业名称博士生姓名博士生导师姓名答辩时间答辩地点答辩委员会组成1交通学院基于旅客出行行为分析的道路客运班线优化研究交通运输规划与管理徐亚(全日制制博士)张庆年2012.5.28星期一下午13:30交通学院实验中心(204)姓名职称工作单位主席邹辉霞教授武汉大学成员田志龙教授华中科技大学杨家其教授武汉理工大学刘清教授武汉理工大学詹斌教授武汉理工大学秘书王海燕副教授武汉理工大学2徐亚博士论文摘要论文从旅客出行行为分析入手,研究了道路客运班线优化的问题。结合心理学及效用理论分析旅客出行行为,精炼并分析了直达及换乘模式下旅客出行行为的影响因素,引入SEM建立相应的分担率预测模型。在此基础上预测道路旅客交通需求,建立道路班线设置优化模型及发车时刻表优化模型,为道路旅客运输企业合理规划组织运输提供参考。论文具体研究内容安排如下:论文第二章研究了旅客出行行为及直达与换乘模式下旅客出行选择行为的影响因素。首先研究出行行为选择理论基础;分析道路客运发展现状及发展趋势;结合SP及RP调查法设计问卷,进行旅客出行特征调查研究;对调查结果进行分析;最后归纳分析直达及换乘模式下旅客出行方式选择的影响因素。论文第三章研究了直达与换乘模式下交通方式分担率预测的问题。在分析交通方式划分模型研究现状的基础上,选用非集计logit模型作为方式划分基本模型;针对logit模型的不足,引入SEM模型分析旅客出行行为影响因素间的关系;在SEM模型基础上构建新的效用函数;以问卷调查整理数据为基础,分别构建直达及换乘模式下旅客交通运输分担率预测模型,并计算得到道路旅客交通运输分担率。论文第四章研究了道路运输班线设置调整优化问题。首先概述了道路运输班线设置问题;对道路运输客流特征进行了定性分析;依据先预测总体需求然后分担到各种交通方式的预测思路,采用基于RBF神经网络的组合预测方法预测总的旅客运输需求,然后根据道路旅客运输分担率得到道路的客运需求量,同时对需求结构进行预测;在此基础上,建立道路运输班线调整优化模型,并给出求解方法。论文第五章研究了道路旅客运输发车时刻表调整优化问题。首先分析了客运站发车时刻表制定原则;建立了基于基本假设的发车时刻表编制优化模型;结合实际旅客到站情况及发车时刻表编制过程,提出了便于实际操作的可行的发车时刻表编制方法;最后通过调研得到的数据,进行案例分析,证明了模型的可行性。

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