基于短时交通流预测的城市干线交通信号控制研究
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【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图1.1技术路线图??Fig.?1.1?Technology?Roadmap??
?基于短时交通流预测的城市干线交通信号控制研究???1.3.2技术路线??绪论???ii??? ̄短时交通流量预测 ̄|?I?短时车速预测?U???ii???基于短时交通流及车速预测的城市信号控制方法???5T????控制方案选择及参数优化????Jr???}?r???v???公共周....
图2.1?BP祌经网络结构图??Fig.?2.1?Structure?of?BP?neural?network??-7-??
方面都具有较强的能力.??还解决了异或(ExclusiveOR,XOR)等简单感知器无法解决的问题。本质上,BP算法的??目标函数为网络误差平方,使用梯度下降法获得目标函数的最小值。??2.1.2?BP神经网络结构??在结构组成上,BP神经网络是典型的多层前向神经网络,包括输入层....
图2.2微波检测器工作原理??Fig.?2.2?Working?Principle?of?Microwave?Detector??2.2.2交通流数据清洗??
数据,例如道路流量、车辆行驶速度等。??(3)微波检测??早期交通工程领域针对于测量单侧车速一般使用雷达检测技术,微波检测能够检测??双向多条车道的车流量、车速及车型,还可以统计车头时距和车道占有率。??微波检测是在一个扇形区域中不间断的发射低功率调制微波,在该道路区域内留下??....
图2.?3交通流评价指标??Fig.?2.3?Evaluation?Index?of?Traffic?Flow??
为错误数据中处理。??(3)冗余数据。通常是指数据与数据之间的重复,从狭义的角度来说,通过采集到??数据并构成数据集,当其中相邻两条或者以上,某些交通参数上的值是相等的,那么可??以确认这些数据近似重复,即存在冗余数据。??(4)数据丢失。产生数据丢失现象主要原因包括设备存储传输....
本文编号:3952120
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