基于Multi-Agent的景点周边交通系统建模方法与仿真

发布时间：2024-05-28 21:10

　　针对目前城市交通系统中缺乏游客行为对交通系统影响的建模方法,以及对景点周边交通系统仿真架构和实体模型的建立等问题的研究,本文主要研究了以下内容:(1)针对基于模糊推理的跟驰模型中输入与输出由人为指定会使推理结果受到干扰而使误差偏大的问题,提出了一种基于聚类算法改进的模糊推理的车辆Agent跟驰模型方法,采用聚类算法对输入与输出变量进行聚类分析,其次利用NGSIM数据对模糊推理系统的输入输出变量数据集的最佳聚类数和类别边界进行判定,并与改进的基于安全距离的Gipps、基于时变安全距离的CM等跟驰模型进行对比评价,使改进的模糊推理跟驰模型更能真实反映数据本身的特征。在NGSIM数据集的实验结果表明,本文方法的仿真精度高于其他跟驰模型。(2)针对一般交通系统与景点周边交通系统的组成不同,提出了一种基于Multi-Agent的景点周边交通系统建模方法。该方法首先将景点周边交通系统中的游客、车辆和路网(包括节点、路段、交叉口和红绿灯)等定义为具有自主性、适应性和合作协调的智能化Agent,分析了各类Agent间的交互关系。然后对车辆Agent的跟驰和换道行为进行了详细介绍,并根据系统在景点出入口...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1技术路线

6按如下方式组织。第一章分析了景点周边交通系统建模方法研究的意义和必要性，同时，针对微观交通仿真中基于模糊推理的跟驰模型、交通系统建模方法和旅游城市中游客与交通之间的影响分别进行了文献综述，从而提出论文的研究思路。图1.1技术路线第二章分析了交通系统基于Agent建模的可行性、景....

图2.3混合式Agent结构图

9ヂ蔅图2.3混合式Agent结构图3）Multi-Agent系统在复杂的系统中需要用多种Agent来进行描述，我们将由多个Agent组成的复杂系统称为多Agent系统（Multi-AgentSystem，简称MAS）。Multi-Agent系统中最重要的行为是Agent之间的交....

图2.4景点周边交通系统建模步骤

102.3景点周边交通系统建模步骤景点周边交通系统建模步骤如图2.4所示，具体步骤如下：Step1收集景点周边相关的数据。比如：浮动车数据、车流量、车辆类型比例、车身长、速度、游客流量、公交车停靠站点时间、小汽车停靠景点时的停靠时间、信号灯周期时长及绿信比等数据，保存到数据库中。....

图3.2K-means聚类确定模糊集合元素个数在k-means算法中k值的选取要求事先确定，但在实际中，存在因为数据量过大和缺乏经验导致k值难以确定的问题，如果k值选取过小，会导致同一簇内

13棄瘄图3.2K-means聚类确定模糊集合元素个数在k-means算法中k值的选取要求事先确定，但在实际中，存在因为数据量过大和缺乏经验导致k值难以确定的问题，如果k值选取过小，会导致同一簇内数据对象差异过大，否则会导致不同簇间差异很小，同时k值选取不当会使聚类的结果陷入局部....

本文编号：3983735