饱和负荷影响因素分析及预测方法研究

发布时间：2017-10-24 14:22

  本文关键词：饱和负荷影响因素分析及预测方法研究

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【摘要】：随着我国城镇化建设步伐加快,受城市土地资源、地理环境、环保要求、市容规划等因素的限制,城市电网建设与城市发展之间的同步、协调问题愈发突出。饱和负荷作为城市电网远景规划的约束条件,可以确定城市电网的最终规模,以远期规划指导近期建设,确保电力建设快速高效发展,对城市电网的建设和改造具有重要的指导意义,有利于促进城市电网建设与城市社会经济规划相适应、协调发展。饱和负荷与社会经济联系最为紧密,与人口、环境、产业结构、科技水平和当地政府的相关政策密切相关。本文分析了典型发达国家和城市在经济发展不同阶段的社会经济特点及负荷增长的趋势特征；结合国内外典型城市,研究了社会经济发展饱和阶段的社会经济发展特征和电力需求饱和的判断规律,以此为基础研究城市饱和负荷影响因素；综合考虑社会经济水平、人口规模、产业结构、科技发展水平、气候因素等宏观和微观因素,重点分析了影响因素对饱和负荷总量、发生时间及空间的影响。结合饱和负荷影响因素与饱和负荷的关系的研究成果,深入研究了饱和负荷预测方法,创造性地构筑了典型城市饱和负荷预测核心模型,并通过不同方案的结果相互比较,同时辅以必要的修正手段,实现了典型城市饱和负荷的综合预测。开展饱和负荷与影响因素之间的内在联系及发展趋势的研究工作,预测典型城市饱和负荷及饱和负荷条件下城市电网的最终规模,指导相关电网近期和远景规划,以提高电网的结构合理性以及电网安全、经济运营能力,对城市电网发展产生深远的影响,并对社会经济与电力工业的协调可持续发展具有现实意义和历史性意义。
【关键词】：饱和负荷 典型城市 影响因素 预测核心模型 综合预测 远景规划
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM715
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-15
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.3 本文的主要内容和创新点13-15
• 1.3.1 主要内容13-14
• 1.3.2 创新点14-15
• 第2章 饱和负荷阶段社会经济特点及影响因素研究15-46
• 2.1 发达地区不同发展阶段社会经济的研究15-22
• 2.1.1 社会经济发展阶段模型的研究15-18
• 2.1.2 发达地区不同经济发展阶段特点的研究18-22
• 2.2 典型城市负荷不同增长阶段社会经济特征的研究22-30
• 2.2.1 发达地区城市社会经济发展饱和特征的研究22-27
• 2.2.2 大陆城市社会经济发展特征研究27-29
• 2.2.3 典型城市社会经济发展饱和阶段特征研究29-30
• 2.3 影响饱和负荷因素的研究30-45
• 2.3.1 人口规模对饱和负荷影响的研究30-31
• 2.3.2 产业结构对饱和负荷影响的研究31-35
• 2.3.3 科技水平对饱和负荷影响的研究35
• 2.3.4 居民收入和消费水平对饱和负荷影响的研究35-38
• 2.3.5 其他因素对饱和负荷影响的研究38-41
• 2.3.6 影响负荷饱和的主要因素分析及验证41-45
• 2.4 小结45-46
• 第3章 饱和负荷预测方法的研究46-61
• 3.1 负荷趋势模型法46-50
• 3.1.1 S型曲线拟合法46-50
• 3.1.2 灰色Verhulst模型50
• 3.2 经济参数模型法50-60
• 3.2.1 人均用电量法50-51
• 3.2.2 负荷密度法51
• 3.2.3 电力弹性系数法51-52
• 3.2.4 产值单耗法52-53
• 3.2.5 多元一次回归分析法53-54
• 3.2.6 经济参数模型对比分析54-60
• 3.3 小结60-61
• 第4章 饱和负荷预测模型61-78
• 4.1 模型思路61-62
• 4.2 具体实现62-71
• 4.2.1 城市定位及分类62-68
• 4.2.2 时间序列预测68-70
• 4.2.3 人均用电量法预测70-71
• 4.2.4 负荷密度法预测71
• 4.3 模型验证71-77
• 4.3.1 时间序列预测72-74
• 4.3.2 人均用电量法预测74-75
• 4.3.3 负荷密度法75-77
• 4.4 小结77-78
• 第5章 预测模型在佛山饱和负荷预测中的应用78-91
• 5.1 佛山经济发展情况分析78-80
• 5.2 佛山市饱和负荷预测80-90
• 5.2.1 时间序列预测80-85
• 5.2.2 人均用电量预测85-87
• 5.2.3 负荷密度法预测87-88
• 5.2.4 预测结果及分析88-90
• 5.3 小结90-91
• 结论与展望91-92
• 参考文献92-96
• 致谢96-97
• 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文及科研成果97-98
• 附录B 攻读学位期间参与的科研项目98-99
• 附录C 各国经济、人口、用电量数据附表99-125

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本文编号：1089145