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基于证据理论的电力变压器状态评估

发布时间:2017-10-24 19:39

  本文关键词:基于证据理论的电力变压器状态评估


  更多相关文章: 电力变压器 证据理论 冲突证据 证据距离 状态评估


【摘要】:随着国内超高压和特高压工程的建设,我国电网规模不断扩大,电力系统的安全稳定运行将直接关系到整个国家的企业和用户的经济利益。作为电力系统的枢纽设备,大型电力变压器的故障可能会对整个社会造成巨大的负面影响,因此电力变压器的管理、检测和维修成为了日常检修工作的重要组成部分。对电力变压器的运行状态进行有效评估、及时准确地掌握电力变压器的运行情况对变压器的检修维护工作、其运行状况的预测以及电力系统的可靠运行都有着指导性作用。影响变压器运行状态的因素多而杂,作为一个多属性决策问题,电力变压器运行状态的准确评估具有一定难度。目前,国内外众多学者对电力变压器的运行状态评估做了研究,并取得了一定的成果。本文对比了国内外已有的各种评估方法,根据相关的规程和导则建立了电力变压器状态评估体系,并在此基础上建立了基于证据理论的电力变压器状态评估。证据理论自身存在不足,针对证据理论合成规则不能用于合成冲突证据的不足,本文又提出了一种基于证据相似系数的证据合成算法。该算法仍然使用传统的证据理论合成公式,但在证据合成之前先基于各证据的模糊隶属度计算出证据相似性系数,然后根据相似系数对各证据体的基本可信度进行修正,从而使证据理论可用于变压器状态评估中各评估指标间高度冲突或完全冲突的情况,以得到更加准确的合成结果。通过实例的计算和分析,验证了本文所提出的方法的正确性,并指出该方法具有一定的效果。
【关键词】:电力变压器 证据理论 冲突证据 证据距离 状态评估
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM41
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 绪论9-17
  • 1.1 研究背景与意义9-10
  • 1.2 国内外研究现状及发展动态分析10-14
  • 1.2.1 基于状态量评分法的变压器状态评估11-12
  • 1.2.2 基于部分特征量的变压器状态评估12-13
  • 1.2.3 基于多源信息融合的变压器状态评估13-14
  • 1.3 本文的主要研究工作14-15
  • 1.4 本章小结15-17
  • 第2章 多源信息融合与证据理论17-28
  • 2.1 多源信息融合的理论基础17-21
  • 2.1.1 多源信息融合的概念及定义17-18
  • 2.1.2 多源信息融合的层次18-19
  • 2.1.3 多源信息融合的主要方法19-21
  • 2.1.4 多源信息融合在电力设备评价中的应用21
  • 2.2 证据理论的理论基础21-25
  • 2.2.1 辨识框架22-23
  • 2.2.2 基本概率分配函数23
  • 2.2.3 信度函数23-24
  • 2.2.4 似真度函数24-25
  • 2.3 证据合成规则25-26
  • 2.3.1 两个证据的合成规则25
  • 2.3.2 多个证据的合成规则25-26
  • 2.4 不确定证据概率信度分配值26
  • 2.5 证据理论的决策准则26-27
  • 2.6 本章小结27-28
  • 第3章 基于证据理论的电力变压器状态评估28-37
  • 3.1 变压器状态评估指标体系的建立28-32
  • 3.1.1 电力变压器状态评估体系建立原则28-29
  • 3.1.2 电力变压器状态评估体系的建立29-32
  • 3.2 评估流程32-33
  • 3.3 算例分析33-36
  • 3.3.1 算例一33-34
  • 3.3.2 算例二34-36
  • 3.3.3 结果分析36
  • 3.4 本章小结36-37
  • 第4章 证据冲突及改进37-48
  • 4.1 证据理论的不足37-39
  • 4.1.1 冲突产生的原因37-38
  • 4.1.2 冲突问题的分类38-39
  • 4.2 证据理论的改进39-42
  • 4.2.1 修改组合规则39-41
  • 4.2.2 修正证据体41-42
  • 4.3 本文的改进方法42-44
  • 4.4 算例分析44-47
  • 4.4.1 算例一44
  • 4.4.2 算例二44-45
  • 4.4.3 算例三45-47
  • 4.5 本章小结47-48
  • 第5章 基于改进证据理论的变压器绝缘状态评估48-55
  • 5.1 电力变压器绝缘状态评估体系的建立48-49
  • 5.2 评估流程49
  • 5.3 算例分析49-54
  • 5.3.1 基本数据50-51
  • 5.3.2 计算结果51-53
  • 5.3.3 结果分析53-54
  • 5.4 本章小结54-55
  • 第6章 结论与展望55-57
  • 6.1 全文总结55-56
  • 6.2 进一步工作展望56-57
  • 参考文献57-61
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作61-62
  • 致谢62

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本文编号:1090255

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