630MW机组风烟系统能耗特性及其优化
发布时间:2017-11-09 06:00
本文关键词:630MW机组风烟系统能耗特性及其优化
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【摘要】:过去一年,随着我国经济进入“新常态”,各传统工业进入深刻的转型期,与此同时,能源行业也正发生着深刻的变革:一方面,火电发电量持续下降,新的燃煤火电厂却不断建成投产,造成装机泡沫,另一方面,清洁能源和可再生能源的生产技术不断进步,加之国家对燃煤机组的供电煤耗、污染物排放等指标提出越来越高的要求,使得燃煤火电厂面临前所未有的竞争与挑战。在此背景下,燃煤机组如何降低发电成本、提高发电效益成为了重要课题,风烟系统作为燃煤机组能耗较多的组成部分,掌握其能耗特性、降低其能耗量具有现实意义。本文以某电厂630MW燃煤机组为对象,首先对该机组锅炉本体做了概述,然后以该机组的风烟系统为依托,介绍了风烟系统的基本组成结构、基本工作原理、基本理论计算,其中着重分析了风机能耗的计算方法。随后,本文通过试验的方法对风烟系统能耗的影响因素进行了数据采集与分析。试验包括对排烟温度、氧量、总煤量、总空气量的测试,对炉渣、煤粉、飞灰的成分分析,对DCS/SIS数据的提取。风烟系统能耗的影响因素包括负荷、煤质、过量空气系数、风烟系统阻力、大气压力、烟气温度、风机效率等。本文首先通过对试验数据、DCS/SIS数据进行归纳、处理、分析,为理论计算提供依据,并从原理上逐一探讨各影响因素的变化规律。之后,本文控制单一影响因素的变化,对风烟系统进行变工况能耗计算,建立风烟系统变工况能耗特性。为了突破试验数据的限制,改进、优化能耗计算方法,并使计算结果更加贴近实际运行所观测到的数据,本文采用人工神经网络智能算法对SIS数据进行了处理与分析,建立了较为准确的风烟系统变工况能耗预测模型,并拓展到多因素联合变化对风烟系统能耗影响的研究。最后,为了改善风烟系统能耗特性,降低其耗电量,本文从控制影响因素的角度出发对风烟系统进行了优化,包括锅炉燃烧控制、漏风治理、风机选型、烟道降阻等方面,其中对运行氧量提出了建议值,对漏风治理提出了一系列解决方案,对风机选型总结了选型的基本思想并将具体过程用VBA语言制作成软件,对烟道降阻利用数值模拟的研究方法对烟风道进行了改造与优化。本文的主要结论有:影响风烟系统能耗的因素包括负荷、煤质、过量空气系数、风烟系统阻力、大气压力、烟气温度、风机效率等,其中负荷变化是能耗变化的根本因素;本文所建立的神经网络能耗预测模型具有较高的准确度,可以应用于实际运行中所出现的复杂的多因素联合变化工况;运行氧量对引风机的烟气流量具有决定作用,影响引风机能耗,但也要平衡运行氧量对锅炉效率、NOx排放量的影响;风机选型自动化软件的编写将给风机选型工作带来便捷,并判断当前风机的选型是否合理;风烟系统很多部件设计不合理,须进行结构上的优化,使其阻力减小,如电袋除尘器入口烟道、引风机出口烟道等。
【学位授予单位】:东南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TM621
【参考文献】
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1 陈经纬;韦红旗;仲亚飞;;锅炉低负荷下运行参数变化对SCR入口参数及锅炉效率的影响[J];发电设备;2016年01期
2 桂东波;;火电厂空气预热器堵灰原因分析及防范措施研究[J];电力学报;2015年05期
3 武世福;苏铁熊;张培华;马理强;;300MW锅炉热效率及空预器漏风指标计算[J];云南电力技术;2015年04期
4 严恩;;尾部烟道漏风对锅炉运行经济性的影响[J];科技创新导报;2015年21期
5 谌莉;;火电机组电袋除尘改造节能减排分析[J];热力发电;2015年06期
6 赵全斌;薛朝囡;刘明;李卫东;严俊杰;种道彤;王进仕;;火电厂烟风通道主要异形件优化研究[J];工程热物理学报;2015年04期
7 石清鑫;孙大伟;杨静;董康田;郑金;;引、增压风机合并改造的烟道优化[J];热力发电;2014年12期
8 佘曙星;;热电联产机组锅炉烟风系统阻力诊断研究[J];广东电力;2014年09期
9 贾腾;王海桥;陈世强;赵杰;崔海蛟;;矿用通风机性能曲线图的函数化再现[J];矿业工程研究;2014年02期
10 闫浩伟;;#11炉A引风机失速问题的研讨与解决[J];中小企业管理与科技(上旬刊);2014年06期
,本文编号:1160567
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