基于多元线性回归模型和碳平衡的CO2排放量简便算法

发布时间：2018-01-05 23:02

  本文关键词：基于多元线性回归模型和碳平衡的CO2排放量简便算法　出处：《环境污染与防治》2017年11期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为实现低碳发展,完成"十三五"碳减排指标,以广东省某热力发电有限公司为例,探索燃煤电厂碳排放量的精确简便算法。该算法以燃料的工业分析数据通过多元线性回归模型拟合出燃料含碳量的计算式,并利用碳平衡来计算烟气中CO2的排放量。通过电厂实际测量结果对该方法进行验证,确认该方法是可行的;与其他更为精确的计算方法相比,其计算过程十分简便;与直接检测法相比,该方法无需价格昂贵的检测仪器,可大大降低电厂实际生产成本。
[Abstract]:In order to realize low-carbon development, complete the "13th Five-Year" carbon emission reduction targets, a thermal power company limited in Guangdong Province as an example, to explore the simple and accurate algorithm of carbon emission from coal-fired power plants. Based on the analysis of the data of the industrial fuel by the multiple linear regression model fitting the calculated fuel carbon emissions, and to calculate the CO2 in flue gas using carbon balance. The method is verified by the power plant actual measurement results confirm that the method is feasible; compared with other more accurate calculation method, the calculation process is very simple; compared with the direct detection method, this method does not require expensive instrumentation, can greatly reduce the actual power plant the cost of production.

【作者单位】： 华南理工大学电力学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.51606071) 广东省自然科学基金博士启动项目(No.2016A030310424)
【分类号】：X773
【正文快照】： “十三五”规划中,国家能源局明确提出,我国要完成“到2020年单位GDP碳排放比2005年下降40%~45%”的国际承诺,并且要为完成中美气候变化联合声明中提出的“我国在2030年左右达到碳排放峰值”的中长期低碳发展目标奠定基础,同时要在大气污染防治等方面取得明显成效[1]。为了更

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本文编号：1385200