基于PSO优化算法的模糊PID励磁控制器设计

发布时间：2018-01-06 04:01

  本文关键词：基于PSO优化算法的模糊PID励磁控制器设计　出处：《湖南大学学报(自然科学版)》2017年08期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对优化发电机励磁控制器控制问题,研究模糊理论及人工智能控制方法,建立数学模型分析励磁控制器,找到将粒子群算法与模糊PID相整合的励磁控制途径,并设计了适用于低压水轮发电机的励磁控制器.粒子群优化算法优化控制系统的初始参数,模糊PID完成对系统的动态控制.仿真结果表明,改进的控制器算法相比传统PID控制和模糊控制PID,响应速度较快(上升时间少于1s),超调量小(超调量少于5%).能够满足控制器快速、准确和稳定的要求,是一种先进的控制方法.
[Abstract]:Aiming at the control problem of optimal generator excitation controller, the fuzzy theory and artificial intelligence control method are studied, and the mathematical model is established to analyze the excitation controller. The excitation control method which integrates particle swarm optimization algorithm with fuzzy PID is found, and the excitation controller and particle swarm optimization algorithm are designed to optimize the initial parameters of the control system. The simulation results show that the improved controller algorithm is faster than the traditional PID control and fuzzy control PIDs (the rising time is less than 1 s). Small overshoot (less than 5 overshoot) is an advanced control method, which can meet the requirements of fast, accurate and stable controller.
【作者单位】： 湖南大学物理与微电子科学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61505051)~~
【分类号】：TM31;TP273
【正文快照】： 在发电机组正常运行和事故运行中,发电机励磁系统起着重要作用,优良的励磁系统不仅可以提供安全运行环境,供给适当的电能,还能对电力系统的稳定进行调节.励磁系统由励磁控制器、励磁功率单元组成.励磁控制系统的发展包括:励磁系统方式的改良与励磁控制器的改良[1].PID励磁控制

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本文编号：1386184