电动汽车充电需求时空分布动态演化模型
本文关键词:电动汽车充电需求时空分布动态演化模型 出处:《中国电机工程学报》2017年16期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:预测电动汽车充电需求的动态时空分布对于电网应对大规模电动汽车的接入具有重要意义。已有的研究缺乏能够同时精确描述电动汽车行驶过程中地理位置与荷电状态(state of charge,SOC)变化的数学模型。为了模拟电动汽车交通需求和充电需求的动态时空变化过程,从电网调度的实际需求出发,改进了交通流领域中的微观交通仿真模型,结合Cruise软件计算的不同场景下的电动汽车每公里耗电量,提出了基于Agent-元胞自动机的电动汽车充电需求动态时空分布动态演化模型。最后,以54节点配电系统和25节点交通网络的耦合系统为例,说明所提方法可以预测快充站的电动汽车充电负荷,为电动汽车的充电负荷引导提供重要依据。
[Abstract]:In order to simulate the dynamic space - time changing process of electric vehicle ' s traffic demand and charging demand , the dynamic evolution model of dynamic space - time distribution of electric vehicle charging demand based on agent - cellular automata is proposed in this paper .
【作者单位】: 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学);
【基金】:国家自然科学基金项目(51537003) 武汉市黄鹤英才(科技)计划~~
【分类号】:TM73;TM743
【正文快照】: 0引言 交通系统电气化已经成为人类社会可持续发展的一个重要方向,电动汽车作为交通电气化的典型代表,其充电需求的时空不确定性给传统的电力调度带来了新的挑战[1-5]。 电动汽车的充电需求从供给侧的角度来看,本质上是一种在移动过程中产生能量损耗的能量包剩余荷电状态(st
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,本文编号:1406586
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