基于因果网络的配电网故障诊断模型研究

发布时间：2018-01-16 02:20

  本文关键词：基于因果网络的配电网故障诊断模型研究　出处：《青岛大学学报(工程技术版)》2016年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对电力系统配电网故障诊断问题,本文构建了基于因果网络的配电网故障诊断模型。该模型利用配电网故障发生时系统产生的告警信息,将配电网各设备的关联关系抽象成3类基本因果关系,运用因果网络进行逻辑逆向推理,实现配电网故障诊断。同时为验证该模型的有效性,以某实际配电网作为算例进行仿真验证。仿真结果表明,该模型能快速准确的诊断出配电网发生的故障,具有较好的诊断结果。该研究对维持配电网的稳定运行及保证用户用电的可靠性具有非常重要的意义。
[Abstract]:In order to solve the problem of distribution network fault diagnosis in power system, a fault diagnosis model based on causality network is constructed in this paper, which utilizes the alarm information generated by the system when the distribution network fault occurs. In order to verify the validity of the model, the relationship between each equipment in distribution network is abstracted into three kinds of basic causality, and the causal network is used to carry out logic reverse reasoning to realize the fault diagnosis of distribution network. The simulation results show that the model can diagnose the fault of distribution network quickly and accurately. This study is of great significance to maintain the stable operation of distribution network and ensure the reliability of consumer power consumption.
【作者单位】： 青岛大学自动化与电气工程学院;青岛供电公司;
【基金】：山东电力科技计划项目(5206021500HC) 智慧青岛建设计划重点项目(2016-11)
【分类号】：TM711
【正文快照】： 配电网故障诊断是电力系统研究的重要内容。当配电网发生故障时,会产生大量与故障相关的信息,如保护动作信息、断路器跳闸信息和告警信息等,电力运行人员需要耗费大量时间去处理这些信息来诊断故障。但如果网络复杂,无法快速判断故障点,将导致故障区段停电时间延长,对电力系统

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1431122