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风电与储能系统互补下的火电机组组合

发布时间:2018-01-19 21:10

  本文关键词: 机组组合 储能系统 风电 不确定性 火电机组 出处:《电力自动化设备》2017年07期  论文类型:期刊论文


【摘要】:针对具有风电和火电机组的电力系统,在储能系统配置给定的前提下,提出通过储能尽量消除风电不确定性并部分以备用形态出现的研究思路,建立了火电机组组合2层优化决策模型。上层问题以火电机组组合成本最小为目标,下层问题以储能系统对电网中电能时空平移和提供备用所得收益最大为目标,以储能系统消除不确定性程度为满足对象,其中计及了自动发电控制(AGC)机组和非AGC机组的特性,以及系统频率调节效应的作用。基于分解协调的原理,通过上、下层问题的交替迭代对该模型予以求解,决策储能系统充/放电功率、调控范围及机组启停方案。该方法可在减少火电机组备用容量的同时,提升系统应对不确定性的能力,通过10机组系统验证了模型和方法的有效性。
[Abstract]:In view of the power system with wind power and thermal power unit, under the premise of configuration of energy storage system, this paper puts forward the research idea of eliminating the uncertainty of wind power through energy storage as far as possible and appearing partly in the form of reserve. In this paper, a two-story optimization decision model for thermal power unit is established. The upper level problem aims at minimizing the cost of thermal power unit. The lower layer problem aims at the energy storage system to translate the power in time and space to the power grid and to provide the maximum revenue from the reserve, and to eliminate the uncertainty of the energy storage system as the object of satisfaction. The characteristics of AGC and non-AGC units and the effect of system frequency regulation are taken into account. Based on the principle of decomposition and coordination, the method is adopted. The model is solved by alternating iteration of the lower layer problem, and the charging / discharging power of the energy storage system, the control range and the starting and stopping scheme of the unit are determined. This method can reduce the reserve capacity of the thermal power unit at the same time. The effectiveness of the model and method is verified through the 10-unit system to improve the system's ability to deal with uncertainty.
【作者单位】: 山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室;国网江苏省电力公司经济技术研究院;国网山东省电力公司电力科学研究院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51477091,51177091) 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB22-8205) 国家电网公司科技项目(SGSDDK00KJJS1600061)~~
【分类号】:TM73
【正文快照】: 0引言机组组合是电力系统运行与控制中关键而核心的问题,其实质是制定日或周前的满足发电、负荷及备用的机组启停计划[1-5]。近年来,风电等可再生能源发电得到了迅猛发展。其在发挥节能减排作用的同时,由于存在固有的强不确定性,使电力系统安全经济运行面临挑战。为适应这一挑

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