基于样条估计分位数回归的光伏功率回归模型

发布时间：2018-01-23 10:57

本文关键词： 光伏功率预测分位数回归样条估计法概率预测曲线拟合　出处：《湖南大学学报(自然科学版)》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：光伏发电功率预测的准确与否是太阳能光伏发电是否能够有效地并入当前电网从而大大地提高太阳能利用率的关键.分位数回归是一种能够给出输出量的详细完整分布,从而便于分析与研究的回归模型.样条就是仅在节点处平滑连接的多项式函数,样条估计具有简单易行和计算速度快的优点.本文通过建立基于样条估计的分位数回归模型,在光伏面板发电功率数据的基础上,拟合光伏功率曲线,通过计算残差平方和和确定系数进行对拟合效果的评估.结果表明,该模型利用已有的光伏面板发电功率数据,可以在给出功率预测值的完整分布的同时,准确有效地分析相关因素对光伏发电功率的影响,展现不同分位点的回归拟合效果,从而有效地提高光伏系统对太阳能的利用率,避免光伏发电在接入电网时所产生的不利影响.
[Abstract]:Photovoltaic power prediction is whether the solar photovoltaic power generation can be effectively incorporated into the grid so as to greatly improve the utilization rate of solar energy is the key. The quantile regression is a complete which gives the output distribution regression model to facilitate analysis and research. The spline is connected only at nodes and smooth polynomial spline estimation, which is simple and fast computing speed advantages. Through the establishment of a spline estimator based on quantile regression model, based on panel data on photovoltaic power generation, photovoltaic power curve fitting, to evaluate the fitting effect by calculating the residual sum of squares and coefficient of determination. The results show that the model the use of photovoltaic power generation panel of existing data, can predict the value of a complete distribution at given power, accurate analysis of related factors of photovoltaic The influence of power generation shows the regression fitting effect of different quantiles, so as to effectively improve the utilization of solar energy and avoid the adverse effects of PV generation when accessing the power grid.

【作者单位】：天津大学电气自动化与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51677123) 科技部重大仪器专项资助项目(2013YQ03091510)~~
【分类号】：TM615
【正文快照】： 当代社会已经公认太阳能是一种具有强大竞争力的绿色能源.利用太阳能的有效方式之一是光伏发电,目前我国的光伏发电系统正在由独立系统发展到大规模并网[1].由于受各种因素的影响,光伏系统进行发电的功率是不稳定的,在接入电网时会造成一些不利影响[2-3],因此人们在使用光伏发

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