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基于双层多目标粒子群优化算法的输变电工程立项决策研究

发布时间:2018-01-24 09:19

  本文关键词: 输变电工程 立项决策 双层多目标粒子群优化 综合评价 出处:《电网与清洁能源》2017年09期  论文类型:期刊论文


【摘要】:针对如何从电网建设上报的大量输变电工程中,选择需要的且以一种有效方案实施的立项决策关键问题进行研究,提出了一种基于双层多目标粒子群优化算法的输变电工程立项决策评价模型。该模型包括2个阶段——立项和决策,采用双层多目标粒子群优化算法对模型进行求解pareto最优解,并使用5个评价指标——电网的安全性、适应性、环境友好性、经济与协调性综合选出最优方案。最后对所提出的算法模型进行算例分析验证,验证结果证明了本算法模型的有效性。
[Abstract]:In view of how to select the key issues of project establishment and decision based on an effective scheme, how to report a large number of transmission and transformation projects from the power grid construction is studied. A two-layer multi-objective particle swarm optimization (PSO) based decision evaluation model for transmission and transformation projects is proposed. The model consists of two stages-project setting and decision making. The two-layer multi-objective particle swarm optimization algorithm is used to solve the pareto optimal solution of the model, and the security, adaptability and environmental friendliness of the power network are evaluated by five evaluation indexes. Finally, an example is given to verify the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者单位】: 国网山东省电力公司;国网山东省电力公司滨州供电公司;
【基金】:国家自然科学基金(61033004)~~
【分类号】:TM72
【正文快照】: 法模型进行算例分析验证,验证结果证明了本算法模型的有效性。我国经济的发展促进了电力系统的扩大,导致大量输变电工程投入到电网建设中[1],如何选择输变电工程所需的且有效的实施方案对决策者极为重要。由于输变电工程的立项决策具有非线性,且包含多目标因而较为复杂。因此,

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