基于深度主元分析的电站锅炉NO_x质量浓度预测模型研究

发布时间：2018-01-27 06:44

  本文关键词： 超净排放 喷氨控制 主元分析 非线性模型 模糊调节 时滞补偿 NOx质量浓度　出处：《热力发电》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：目前,国内电站大部分选择性催化还原(SCR)脱硝系统喷氨装置喷氨调节阀自动控制均存在一定的问题。本文通过深度主元分析,阐述了机组SCR脱硝系统入口NO_x质量浓度非线性模型的构建方法,同时利用该方法构造的模型以及模糊调节和时滞补偿控制,发展了新型的喷氨控制策略。运行控制结果表明,在动态和稳态过程中,烟囱出口NO_x质量浓度均能长时间稳定地控制在设定值附近,有效解决了SCR脱硝系统喷氨自动投入的问题。
[Abstract]:At present, there are some problems in automatic control of ammonia injection valve in most selective catalytic reduction (SCR) denitrification system of domestic power plants. The nonlinear model of NO_x mass concentration at the inlet of unit SCR denitrification system is described. The model constructed by this method and the fuzzy regulation and time-delay compensation control are also presented. A new ammonia injection control strategy is developed. The operation results show that the mass concentration of NO_x at the chimney outlet can be controlled in the vicinity of the set value for a long time in both dynamic and steady state. The problem of automatic ammonia injection in SCR denitrification system is effectively solved.
【作者单位】： 西安热工研究院有限公司;华能国际电力股份有限公司日照电厂;华电江苏能源有限公司苟容发电厂;
【基金】：国家重点研发计划项目(2017YFB0902101)~~
【分类号】：TM621
【正文快照】： 自2014年9月国家发展改革委、环境保护部、国家能源局联合制定的《煤电节能减排升级与改造行动计划(2014—2020年)》[1]出台以来,国内火力发电机组逐步进行超净排放改造[2],其中明确规定,在基准氧体积分数6%条件下,烟尘、二氧化硫、氮氧化物的排放质量浓度分别不高于10、35、5

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 邱凤翔;徐治皋;司风琪;赵跃;;基于主元分析的关联规则挖掘及在电厂中的应用[J];电力系统自动化;2009年16期

2 张小桃;王爱军;倪维斗;;基于现场数据与主元分析热工动态过程研究[J];汽轮机技术;2007年04期

3 周进;房宁;郭鹏;;基于相对主元分析的风电机组塔架振动状态监测与故障诊断[J];电力建设;2014年08期

4 王天真;刘远;汤天浩;陈炎;;基于相对主元分析的动态数据窗口故障检测方法[J];电工技术学报;2013年01期

5 毕小龙;葛晓霞;朱正林;徐治皋;;复合主元分析方法在电站冗余传感器故障检测中的应用[J];动力工程学报;2010年08期

6 朱红路;常太华;田亮;;主元分析理论在火电厂过程监测中的应用[J];东北电力技术;2007年04期

7 邱天;白晓静;郑茜予;朱祥;;多元指数加权移动平均主元分析的微小故障检测[J];控制理论与应用;2014年01期

8 张鹏军;李平康;;基于主元分析的火电厂DCS监视控制系统优化研究[J];现代电力;2008年03期

9 赵毅;周建国;梁怀涛;;基于灰色支持向量机组合模型的我国火电NO_x排放量预测[J];环境科学研究;2011年05期

10 岳建华,王凯,萨仁高娃;降低燃气电厂NO_x排放量的方法比较[J];内蒙古电力技术;2005年01期

相关会议论文 前1条

1 邓鹏程;;基于多维主元分析的输电线路故障在线监测[A];2012电力行业信息化年会论文集[C];2012年

相关博士学位论文 前1条

1 李楠;基于火焰自由基成像的NO_x排放预测算法研究[D];华北电力大学(北京);2017年

相关硕士学位论文 前4条

1 纪舜尧;主元分析在电厂故障诊断中的应用[D];华北电力大学;2014年

2 房宁;基于主元分析类方法的风电机组部件建模分析与监测研究[D];华北电力大学;2014年

3 罗肖;V_2O_5-WO_3/TiO_2催化剂快速脱除NO_x活性及抗SO_2的实验研究[D];华北电力大学(北京);2016年

4 付江永;主元分析在火电厂燃烧优化中的应用[D];华北电力大学（北京）;2011年

，

本文编号：1467859