大电网多站点无功补偿协调控制的多目标混合优化方法

发布时间：2018-02-08 22:29

  本文关键词： kV 变电站 静止无功补偿器 低压电容/电抗器 多目标优化 协调控制 多代理并行技术　出处：《电工技术学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对大电网中多站点多目标无功协调控制模型收敛难、对离散变量初值敏感和耗时长的不足,提出一种基于分区求解的混合求解方法改善求解的效率和稳定性。首先利用NSGA-II处理离散变量的优势,筛选出无功协调控制问题在目标函数空间的优秀分区,采用NBI+GAMS快速求解所有优秀分区的最优解集,并过滤得到Pareto前沿,求解过程中引入多代理并行技术增加遗传种群和加快求解速度。对南方电网西电东送通道22个500k V枢纽变电站进行无功协调控制仿真,结果表明混合求解方法能够快速有效地求解大规模电网多站点的多目标无功协调控制模型。与单独采用NSGA-II相比,混合求解算法具有更优的收敛速度和Pareto前沿分布性。
[Abstract]:In view of the difficulty of convergence of multi-station and multi-objective reactive power coordinated control model in large power network, it is sensitive to the initial value of discrete variables and time-consuming. A hybrid solution method based on partition solution is proposed to improve the efficiency and stability of the solution. Firstly, by using the advantage of NSGA-II to deal with discrete variables, the excellent partition of reactive power coordination control problem in the objective function space is selected. NBI GAMS is used to quickly solve the optimal solution set of all excellent partitions, and the Pareto frontier is obtained by filtering. The multi-agent parallel technology is introduced to increase the genetic population and speed up the solution. The reactive power coordinated control simulation is carried out for 22 500kV hub substations in the west to east power transmission channels of Southern Power Grid. The results show that the hybrid solution method can quickly and effectively solve the multi-objective reactive power coordinated control model of large scale power network. Compared with NSGA-II alone, the hybrid solution algorithm has better convergence speed and Pareto frontier distribution.
【作者单位】： 华南理工大学电力学院;
【基金】：国家自然科学基金(51107042) 国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA050209) 中央高校基金(D215090w)资助项目
【分类号】：TM74;TM714.3

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6 张有s，

本文编号：1496423