电能质量复合扰动特征选择与最优决策树构建

发布时间：2018-02-10 06:36

  本文关键词： 电能质量 复合扰动 S变换 分类回归树 Gini重要度 -标准误差规则　出处：《中国电机工程学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对电能质量(power quality,PQ)复合扰动识别中缺少特征选择与最优决策树自动构建方法的不足,提出采用分类回归树的PQ特征选择与最优决策树构建方法。首先,通过S变换提取64种PQ特征,构成原始特征集;然后,采用嵌入式特征选择方法,获取特征Gini重要度及排序,确定最优特征子集;最后,应用1-标准误差规则子树评估法,进行代价复杂度剪枝,获得最优分类树。实验证明,新方法能够根据训练集自动构建最优决策树,并实现最优特征选择;最优决策树可准确识别不同噪声环境下,含多种复合扰动的PQ信号,分类准确率高于概率神经网络和支持向量机方法,具有良好的鲁棒性与抗噪性。
[Abstract]:In view of the lack of feature selection and automatic construction of optimal decision tree in power quality / PQs complex disturbance identification, a method of PQ feature selection and optimal decision tree construction based on classifying regression tree is proposed. Through S transform, 64 PQ features are extracted to form the original feature set. Then, the importance and ranking of feature Gini are obtained by the embedded feature selection method, and the optimal feature subset is determined. Finally, the 1-standard error rule subtree evaluation method is applied. The experimental results show that the new method can automatically construct the optimal decision tree according to the training set and realize the optimal feature selection, and the optimal decision tree can accurately identify different noise environments. The classification accuracy of PQ signals with multiple complex disturbances is higher than that of probabilistic neural networks and support vector machines.
【作者单位】： 东北电力大学电气工程学院;哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51307020) 吉林省科技发展计划项目(20150520114JH)~~
【分类号】：TM711

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 郭元裕,覃强荣,左仲谋;多片海涂围垦最优决策方法研究[J];水利学报;1986年08期

2 杨春巍;;用马尔科夫决策规划制定经济发展的最优决策[J];重庆建筑工程学院学报;1988年04期

3 陈平;江苏海涂围垦最优决策[J];南京航空航天大学学报;1994年S2期

4 陈必红;利用知识分布进行最优决策[J];深圳大学学报;2001年01期

5 程承运;;对资源作出调整使总收益增加预定值的最优决策[J];葛洲坝水电工程学院学报;1996年01期

6 李臣;高雷阜;李萍;;企业资源扩张的最优决策分析[J];科学技术与工程;2007年07期

7 武爱虎,王光远;工程结构设防水平的最优决策[J];哈尔滨建筑工程学院学报;1988年02期

8 任明仑,杨善林;最优决策的极大值方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2001年04期

9 胡昌振,谭惠民,石岩;多传感器系统最优决策融合的熵方法[J];北京理工大学学报;1997年01期

10 刘健;王海燕;;顾客退货条件下的供应链定价和零售商服务水平决策(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2013年02期

相关会议论文 前10条

1 王清杨;;综合科技计划的最优决策方法[A];发展战略与系统工程——第五届系统工程学会年会论文集[C];1986年

2 刘伟;周月梅;;一类经济问题的最优决策[A];全国青年管理科学与系统科学论文集（第2卷）[C];1993年

3 冯翠莲;;先验及后验概率下最优决策的选择[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年

4 言小明;;供不应求下确定性需求的最优决策[A];第四届中国不确定系统年会论文集[C];2006年

5 张巨俭;;黑河灌区灌溉定额的最优决策与农业发展潜力研究[A];全国青年管理科学与系统科学论文集（第2卷）[C];1993年

6 孙薇;吕蓬;;目标规划在原棉混配最优决策中的应用[A];2002年中国管理科学学术会议论文集[C];2002年

7 周艳聪;魏杰;孙晓晨;孙利民;;考虑新旧产品并存的零售商采购量与替代价格最优决策[A];2009中国控制与决策会议论文集（1）[C];2009年

8 孙晓晨;魏灿生;魏杰;孙俊清;;具有随机需求和随机供应的产品组装系统最优决策及协调[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

9 周艳聪;孙俊清;李维伟;;考虑新老产品相互替代的闭环供应链系统最优决策[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年

10 陈甬军;胡德宝;;垄断条件下企业研发的最优决策研究[A];第五届（2010）中国管理学年会——市场营销分会场论文集[C];2010年

相关博士学位论文 前3条

1 刘玉霜;不确定性需求下供应链的最优决策与契约协调[D];青岛大学;2013年

2 肖条军;纵向型企业集团的R&D及其经济增长的信号博弈分析[D];东南大学;2000年

3 欧阳小迅;随机条件下宏观经济系统的动态分析[D];华中科技大学;2007年

相关硕士学位论文 前4条

1 武梦梦;返回补偿策略下制造与再制造的最优决策[D];天津大学;2014年

2 王叶文;一类马尔可夫跳变系统优化策略[D];中国科学技术大学;2016年

3 肖凯;价格、时间和个性化需求对最优决策的影响[D];华中科技大学;2008年

4 赵凯;Louis Vuitton在华店铺选址最优决策分析[D];兰州大学;2013年

，

本文编号：1499888