基于模糊控制的光伏MPPT算法改进

发布时间：2018-02-27 18:25

  本文关键词： PV MPPT 模糊控制 曲线拟合 INC　出处：《太阳能学报》2017年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于模糊控制算法提出一种改进的最大功率点跟踪(MPPT)算法。观察光伏(PV)组件的功率-电压(P-V)特征曲线,在同一温度下,不同光照情况下的最大功率点近似在一条曲线上。通过对不同环境条件下的最大功率点进行拟合,由光伏组件的输出功率和环境温度可以得到一个用于模糊控制器输入的电压值。由于拟合曲线不一定精确,单独使用模糊控制追踪最大功率点存在误差。针对上述问题,在使用模糊控制使光伏组件的输出功率稳定在最大功率点附近后,再使用电导增量法(INC)追踪并稳定在最大功率点。通过Matlab仿真和硬件实验,验证改进算法的可行性。
[Abstract]:An improved maximum power point tracking (MPPTT) algorithm based on fuzzy control algorithm is proposed. The P-V characteristic curves of PV modules are observed at the same temperature. The maximum power points under different light conditions are approximately on a curve. By fitting the maximum power points under different environmental conditions, A voltage value for fuzzy controller input can be obtained from the output power of photovoltaic module and ambient temperature. Because the fitting curve is not necessarily accurate, there are errors in tracking the maximum power point by using fuzzy control alone. After using fuzzy control to stabilize the output power of photovoltaic module near the maximum power point, the conductivity increment method is used to track and stabilize the output power point at the maximum power point. The feasibility of the improved algorithm is verified by Matlab simulation and hardware experiment.
【作者单位】： 西南交通大学信息科学与技术学院;
【基金】：中央高校基本业务费(2682015CX071) 四川省科技支撑项目(2016GZ0101) 国家自然科学基金(61403316)
【分类号】：TM615;TP18

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