大规模风电接入的智能电网多类型柔性负荷分级优化调度

发布时间：2018-03-06 02:32

  本文选题：智能电网　切入点：柔性负荷　出处：《高电压技术》2016年07期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对消纳智能电网中大规模的风力发电导致的运行调度难度增大的问题,建立了多类型柔性负荷分级优化调度模型,将柔性负荷分为工业高载能负荷、商业聚合负荷、智能家用负荷3类,并根据容量大小排序使其分级参与电网调度。综合风电消纳率最高、日负荷峰谷差最小和柔性负荷利用率最大3个子目标,构造了带权极小模理想点函数,并利用引入非线性递减惯性权重的粒子群算法进行求解。最后,以某地区配电网为例进行分析,分析结果表明多类型柔性负荷的分级优化能有效提高风电消纳率、缩小峰谷差并增加柔性负荷的利用率,从而验证了所提的柔性负荷分级优化方案的合理性。
[Abstract]:In order to solve the problem of increasing the operational difficulty caused by large-scale wind power generation in smart grid, a multi-type flexible load hierarchical optimal scheduling model is established. The flexible load is divided into industrial high-load load and commercial aggregate load. The intelligent household load is divided into three categories, which are ranked according to the capacity size to participate in the power grid dispatching. The optimal point function of minimum modulus with weight is constructed by three sub-objectives: the highest overall wind power absorption rate, the minimum daily load peak and valley difference and the maximum flexible load utilization ratio. The particle swarm optimization algorithm with nonlinear decreasing inertia weight is used to solve the problem. Finally, a distribution network in a certain area is analyzed. The results show that the hierarchical optimization of multi-type flexible loads can effectively improve the wind power absorption rate. The peak-valley difference is reduced and the utilization ratio of flexible load is increased, which verifies the rationality of the proposed flexible load classification optimization scheme.
【作者单位】： 四川大学电气信息学院;
【基金】：四川省科技厅支撑项目(2014JY0191) 成都市科技项目(2015-HM01-00132-SF)~~
【分类号】：TM73

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本文编号：1572975