基于神经网络的凝汽器故障诊断系统

发布时间：2018-03-09 02:38

  本文选题：神经网络　切入点：凝汽器　出处：《东北电力技术》1995年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：凝汽器是汽轮机的一个重要的辅助设备，本文提出了一种基于神经网络的凝汽器故障诊断方法，该方法具有较强的故障模式识别能力，为凝汽器故障诊断的自动化、科学化提供了一种有效的方法。
[Abstract]:Condenser is an important auxiliary equipment of steam turbine. In this paper, a fault diagnosis method of condenser based on neural network is presented. This method has strong ability of fault pattern recognition and is the automation of fault diagnosis of condenser. Scientific method provides an effective method.
【作者单位】： 东北电力学院 东南大学
【分类号】：TK264.11

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