无刷直流电机调速系统模糊神经元PID控制

发布时间：2018-03-17 02:29

本文选题：无刷直流电机　切入点：模糊控制　出处：《现代电子技术》2017年23期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统PID控制应用于无刷直流电机调速系统存在调节时间长、动态调节特性差及抗干扰能力弱等问题,提出一种基于模糊神经元PID控制的无刷直流电机调速系统设计方法。首先采用神经元控制、比例控制和模糊控制设计了一种可在线调整参数的模糊神经元PID控制器,然后再用其设计无刷直流电机调速系统的转速调节器。仿真结果表明,基于模糊神经元PID控制的无刷直流电机调速系统具有响应速度快、动态和静态调节性能好、自适应能力和抗干扰能力强等优点。
[Abstract]:In view of the problems of long regulating time, poor dynamic regulation characteristic and weak anti-interference ability of traditional PID control applied in brushless DC motor speed regulating system, etc. This paper presents a design method of brushless DC motor speed control system based on fuzzy neuron PID control. Firstly, a fuzzy neuron PID controller is designed based on neuron control, proportional control and fuzzy control. Then the speed regulator of brushless DC motor speed regulation system is designed. The simulation results show that the brushless DC motor speed regulation system based on fuzzy neuron PID control has fast response speed and good dynamic and static regulation performance. Self-adaptive ability and anti-interference ability and other advantages.
【作者单位】：广西科技大学电气与信息工程学院;广西科技大学广西汽车零部件与整车技术重点实验室;广西科技大学广西高校工业过程智能控制技术重点实验室;昆明学院自动控制与机械工程学院;
【基金】：广西自然科学基金项目资助(2013GXNSFC A019020) 广西汽车零部件与整车技术重点实验室自主研究课题资助(15-A-02-01) 广西高校中青年教师基础能力提升项目(2017KY0355,2017KY0343) 广西高校工业过程智能控制技术重点实验室主任基金项目(IPICT-2016-06)
【分类号】：TM33

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