采用荧光光纤检测局部放电的自适应阈值方法

发布时间：2018-03-20 20:30

本文选题：荧光光纤　切入点：系统噪声　出处：《西安交通大学学报》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对光测法实际检测中光电器件噪声及阈值设定困难的问题,提出了一种自适应的阈值方法。根据放电信号与噪声信号的相位分布差异,对采样数据进行分组量化与多周期累加。在充分分析累加序列功率成分的基础上,采用自回归(AR)谱估计理论,计算累加序列的功率谱并提取信号功率、噪声功率及谐波基波比三项功率谱指标。基于三项功率谱指标定义了一种放电评价参数,该参数能够表征信号功率占放电总功率的加权比值。通过噪声功率的波动幅度完成自适应阈值的设定。实验结果表明,所提方法可以根据采样数据动态调整阈值,实现放电的自动检测,无需人工干预,检测灵敏度高。该研究对于电力设备故障初期的预警及长期在线监测具有重要的意义。
[Abstract]:Aiming at the difficulty of setting the noise and threshold of photoelectric devices in photogrammetry, an adaptive threshold method is proposed. According to the phase distribution of discharge signal and noise signal, On the basis of analyzing the power components of the accumulative sequence, the power spectrum of the accumulative sequence is calculated and the signal power is extracted by using the theory of autoregressive AR-spectrum estimation. Three power spectrum indexes of noise power and harmonic fundamental wave ratio. A discharge evaluation parameter is defined based on three power spectrum indexes. This parameter can represent the weighted ratio of the signal power to the total discharge power. The adaptive threshold is set by the fluctuation amplitude of the noise power. The experimental results show that the proposed method can dynamically adjust the threshold according to the sampled data. This research is of great significance for early warning and long term on-line monitoring of power equipment failure due to the realization of automatic discharge detection without manual intervention and high detection sensitivity.
【作者单位】：中国科学院半导体研究所高速电路与神经网络实验室;厦门理工学院福建省高电压技术重点实验室;
【基金】：中国科学院战略性先导专项基金资助项目(XDA06020700);中国科学院青年创新基金资助项目(CXJJ-14-M23) 国家自然科学基金资助项目(61401423)
【分类号】：TM855

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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