基于前馈有约束DMC的锅炉烟气脱硝控制系统设计

发布时间：2018-03-20 20:54

  本文选题：烟气脱硝　切入点：脱硝控制　出处：《热力发电》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对固定摩尔比脱硝控制策略动态过程控制效果差和鲁棒性差的问题,提出了采用动态矩阵预测控制(DMC)算法与前馈控制结构相结合的方法优化该脱硝控制策略。同时,为了提高DMC算法的运算效率,采用集结策略设计动态矩阵预测控制简化算法,并采用粒子群算法进行控制量约束的设计,将预测算法的输出限制在有实际意义的范围内。最后,将优化后的脱硝控制算法应用到电厂锅炉烟气脱硝控制系统中。实践结果表明,优化后的脱硝控制系统响应速度快、鲁棒性强、抗干扰性强,控制效果显著提升。
[Abstract]:Aiming at the problem of poor control effect and poor robustness of dynamic process control strategy with fixed molar ratio denitration control strategy, a dynamic matrix predictive control (DMC) algorithm combined with feedforward control structure is proposed to optimize the denitrification control strategy. In order to improve the efficiency of the DMC algorithm, the aggregation strategy is used to design the simplified dynamic matrix predictive control algorithm, and the particle swarm optimization algorithm is used to design the control quantity constraints. The output of the prediction algorithm is limited to a range of practical significance. The optimized denitrification control algorithm is applied to the flue gas denitrification control system of power plant boiler. The practical results show that the optimized denitrification control system has the advantages of fast response speed, strong robustness, strong anti-interference and remarkable improvement of control effect.
【作者单位】： 华北电力大学自动化系;福建省电力勘测设计院;
【分类号】：TM621.2;TP273

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本文编号：1640763