能量和旋转备用市场下虚拟电厂热电联合调度鲁棒优化模型

发布时间：2018-03-31 15:57

  本文选题：热电联产　切入点：虚拟电厂　出处：《中国电机工程学报》2017年11期

【摘要】：以虚拟电厂(virtual power plant,VPP)形式聚合热电联产(combined heat and power,CHP)机组,并参与能量市场(energy market,EM)和旋转备用市场(spinning reservemarket,SRM)可提高决策灵活性,进而获得更大收益。建立EM和SRM下VPP日前热电联合调度优化模型,该模型聚合单元包括微型燃气轮机、燃料电池、风电机组、光伏机组、CHP机组、锅炉、电储能、热储能、电负荷和热负荷,并考虑CHP机组参与SRM情景。针对VPP面临的不确定性问题和由此带来的风险,采用鲁棒优化(robust optimization,RO)处理EM电价、SRM电价、风电出力、光伏出力、电负荷和热负荷的不确定性,降低了系统风险,并建立风险量化指标,平衡RO模型的鲁棒性和经济性,为决策者提供有效参考。仿真算例验证了所构模型的有效性。
[Abstract]:Aggregating combined heat and power CHP units in the form of virtual power plan (VPP) and participating in energy market) and rotating reserve market can improve decision-making flexibility. The optimization model of VPP pre-day thermoelectric scheduling under EM and SRM is established. The model includes micro gas turbine, fuel cell, wind turbine, photovoltaic unit, boiler, electric energy storage, thermal energy storage, etc. Electric load and heat load, and consider the CHP unit participating in SRM scenario. Aiming at the uncertainty problem and the risk brought by VPP, we adopt robust optimization method to deal with EM price, wind power, photovoltaic power. The uncertainty of electric load and heat load reduces the system risk, establishes the risk quantification index, balances the robustness and economy of RO model, and provides an effective reference for decision makers. The simulation example verifies the validity of the model.
【作者单位】： 河海大学能源与电气学院;中国电力科学研究院;国网苏州供电公司;
【基金】：国家自然科学基金项目(51277052)~~
【分类号】：TM62;TM73

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本文编号：1691426