基于智能图像的变电站设备绝缘子破裂裂纹识别研究

发布时间：2018-04-09 18:08

  本文选题：智能图像　切入点：变电站设备　出处：《现代电子技术》2017年22期

【摘要】：为了提高变电站设备绝缘子的故障诊断能力,提出一种基于智能图像信息融合和边缘轮廓分割检测的变电站设备绝缘子破裂裂纹识别方法。采用激光三维扫描技术进行变电站设备绝缘子的图像采集,对采集的绝缘子破裂裂纹图像进行图像信息融合处理,采用三维区域轮廓扫描方法进行变电站设备绝缘子破裂裂纹的边缘轮廓分割检测和信息增强,在仿射不变区域内对变电站设备绝缘子破裂裂纹角点分布信息进行直方图均衡化处理,实现变电站设备绝缘子破裂裂纹的识别。仿真结果表明,采用该方法进行变电站设备绝缘子破裂裂纹识别的准确性较高,输出图像的峰值信噪比较高,说明对破裂裂纹图像识别的性能较好。
[Abstract]:In order to improve the fault diagnosis ability of substation equipment insulator, a method based on intelligent image information fusion and edge contour segmentation detection is proposed to identify the rupture crack of insulator in substation equipment.The laser 3D scanning technique is used to collect the image of insulator of substation equipment, and the image information fusion of the image of rupture crack of insulator is carried out.Three-dimensional area contour scanning method is used to detect and enhance the edge profile of insulator crack in substation equipment.In the affine invariant region histogram equalization is carried out to deal with the distribution information of crack corner of insulator rupture in substation equipment to realize the identification of rupture crack of insulator in substation equipment.The simulation results show that the method is accurate and the peak signal-to-noise ratio (PSNR) of the output image is higher.
【作者单位】： 国网江苏省电力科学研究院;内蒙古农业大学职业技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(41161045)
【分类号】：TM63;TP391.41

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本文编号：1727551