充分发挥火电系统深度变负荷能力的风火电动态经济调度

发布时间：2018-04-09 16:53

  本文选题：风电　切入点：变负荷能力　出处：《中国电机工程学报》2017年09期

【摘要】：已有文献分析了传统的离散时间调度模型,并指出这类调度模型存在备用容量上、下限不可达的问题。该文进一步指出这类调度模型中存在备用容量上、下限约束过于严格、限制机组的深度变负荷能力的不足。以连续时间调度模型为基础,建立了充分发挥机组深度变负荷能力的风火电联合随机调度模型。仿真实验结果表明,这种含风电场的电力系统动态经济调度模型能有效应对风电出力的随机波动性特征,充分发挥机组深度变负荷能力,在保证系统可靠性的前提下能节省更多的成本。
[Abstract]:The traditional discrete-time scheduling model has been analyzed, and it is pointed out that the upper and lower limit of reserve capacity is not reachable in this kind of scheduling model.The paper further points out that the upper reserve capacity and the lower limit of reserve capacity are too strict in this kind of scheduling model, which limits the capacity of deep load variation of units.Based on the continuous time scheduling model, a combined stochastic scheduling model of wind and thermal power is established to give full play to the capacity of deep load variation of units.The simulation results show that the dynamic economic dispatching model of power system with wind farm can effectively deal with the stochastic volatility of wind power output and give full play to the capacity of deep load variation.More cost can be saved under the premise of ensuring the reliability of the system.
【作者单位】： 厦门大学航空航天学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61203176) 福建省自然科学基金项目(2013J05098,2016J01756)~~
【分类号】：TM73

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本文编号：1727306