计及风电最优逆鲁棒指标的双层优化调度策略
本文选题：风电 切入点：抽水蓄能 出处：《电网技术》2017年01期
【摘要】：引入双层逆鲁棒优化方法来应对风电不确定性影响。同时为提高风电消纳能力,对抽蓄电站的抽水-发电工况进行优化,建立含抽水蓄能电站的双层逆鲁棒优化风电调度模型。该模型内层以发电总成本最小为目标,外层根据目标函数的理想扰动约束来引入风电出力的最优逆鲁棒指标(optimal inverse robust index,OIRI),以此来分析发电总成本与消纳风电量之间的极限制约关系。利用在网格多目标细菌群体趋药性(grid multi-objective bacterial colony chemotaxis,GMOBCC)算法中加入拓扑映射和二分法来求解该模型。最后应用某地区电网系统数据对模型和求解方法进行模拟,通过对比显示了所提方法的经济性和有效性。
[Abstract]:The double inverse robust optimization method is introduced to deal with the uncertainty of wind power.At the same time, in order to improve the wind power absorption capacity, the pumped-generation condition of pumped storage power station is optimized, and the two-layer inverse robust optimal wind power dispatching model of pumped storage power station is established.The inner layer of the model aims at the minimum total cost of generating power, and the optimal inverse robust index of wind power output is introduced into the outer layer according to the ideal disturbance constraint of the objective function, so as to analyze the limit constraint relationship between the total cost of generation and the wind power consumption.Topological mapping and dichotomy are added to the grid multi-objective bacterial colony chemotaxis-GMOBCCalgorithm to solve the model.Finally, the model and the solution method are simulated by using the data of a regional power network system, and the economy and effectiveness of the proposed method are demonstrated by comparison.
【作者单位】： 电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学);国网河北省电力公司;
【基金】：国家自然科学基金项目(61374098) 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20131333110017)~~
【分类号】：TM614;TM73
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本文编号：1729441
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