并行稀疏系统直接求解库SuperLU_MT在状态估计中的应用

发布时间：2018-04-10 08:14

  本文选题：电力系统状态估计　切入点：并行矩阵计算库　出处：《电力系统自动化》2017年03期

【摘要】：利用基于超节点LU分块分解算法、列消去树和多核多线程并行计算原理的并行稀疏系统直接求解库Super LU_MT实现电力系统状态估计,主要在求解迭代方程、不良数据检测辨识环节调用Super LU_MT实现加速。通过对电气与电子工程师协会(IEEE)测试系统以及实际电网算例验证,表明通用的并行稀疏系统直接求解库适用于电力系统状态估计,能够获得较显著的并行计算效果,在多核计算机上缩短了状态估计的计算时间。
[Abstract]:The super node LU block decomposition algorithm based on column elimination tree and multi-threaded parallel direct solution of sparse systems Super LU_MT library to achieve power system state estimation principle, mainly in the iteration equation, bad data detection and identification of link call Super LU_MT to get up to speed. The Institute of electrical and Electronics Engineers (IEEE) test the actual power grid system and examples show that the parallel direct solution of sparse database system for power system state estimation is generic and can obtain significant effect of parallel computing, shrinkage calculation time is short of the state estimation in the multi-core computer.

【作者单位】： 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心;河海大学能源与电气学院;南瑞集团公司(国网电力科学研究院);国电南瑞科技股份有限公司;
【基金】：国家电网公司科技项目“智能电网调度技术支持系统数据稽查关键技术研究” 江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(SJZZ15_0064)~~
【分类号】：TM711

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本文编号：1730400