一种锂离子电池荷电状态估计与功率预测方法

发布时间：2018-04-17 11:46

  本文选题：锂离子电池 + 电池模型　； 参考：《电工技术学报》2017年15期

【摘要】：为了能够准确估计锂离子电池的荷电状态(SOC),同时对电池实际可用的最大充、放电功率进行预测,在研究电池充、放电过程中的滞回现象的基础上,建立基于电压滞回特性的二阶RC等效电路模型。为了避免因噪声统计特性造成的误差,将H∞滤波算法应用到锂离子电池的SOC估计中,减少了估计过程中的模型误差和算法误差,提高了估计的鲁棒性。将电池电压、电流和SOC的估计值作为联合约束条件预测锂离子电池实际可用的最大充、放电功率,对电池做脉冲充、放电实验,实验分析表明,与混合脉冲功率特性(HPPC)测试方法相比,联合约束算法提高了预测电池功率的准确性。
[Abstract]:In order to accurately estimate the charged state of lithium ion battery and predict the maximum charge and discharge power of the battery, the hysteretic phenomena during charge and discharge of the battery are studied.The second order RC equivalent circuit model based on voltage hysteresis is established.In order to avoid the errors caused by noise statistical characteristics, the H 鈭，

本文编号：1763476