区域热电厂负荷优化分配的研究

发布时间：2018-04-17 17:36

  本文选题：区域 + 厂级　； 参考：《汽轮机技术》2017年04期

【摘要】：根据热负荷,通过区域内电负荷的优化分配,可以降低一次能源的耗量。建立了供热机组变工况模型,并进行了模型验证,满足工程要求。以标准煤耗量最小为目标函数,采用穷举法将区域内总电负荷分配给不同热电厂,再以粒子群优化算法在热电厂内进行厂级热电负荷优化分配。以区域内3座热电厂为例,根据热负荷,对该区域内的电负荷进行了优化分配。以区域内3种负荷分配方案为例,结果表明:平均每台机组减少标准煤耗率约为0.58g/(k W·h)、0.46g/(k W·h)、0.67g/(k W·h)。因此,该方法可降低煤耗量,对区域内供热机组节能降耗具有一定的参考价值。
[Abstract]:According to the heat load, the primary energy consumption can be reduced by optimizing the distribution of the electric load in the area.The model of heat supply unit is established and verified to meet the engineering requirements.Taking the minimum standard coal consumption as the objective function, the exhaustive method is used to distribute the total electric load in the region to different thermal power plants, and the particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to optimize the thermoelectric load distribution in the thermal power plants.Taking three thermal power plants in the region as an example, the optimal distribution of electric load in the region is carried out according to the heat load.Taking three load distribution schemes in the region as an example, the results show that the average reduction rate of standard coal consumption per unit is about 0.46g / / / kW / h 0.67g / kg / h / h per unit.Therefore, this method can reduce coal consumption and has certain reference value for energy saving and consumption reduction of district heating units.
【作者单位】： 华北电力大学能源动力和机械工程学院;
【分类号】：TM621

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本文编号：1764595