百万超超临界机组制粉系统能效评价与诊断的研究
本文选题:制粉系统 + 指标体系 ; 参考:《华北电力大学(北京)》2017年硕士论文
【摘要】:我国以煤为主的一次能源结构现状,决定了火电机组在很长时间内还要占据半壁江山。而随着世界范围内化石能源资源日益紧缺,为响应国家节能减排政策,同时承担起降耗环保的社会责任,政府和电厂自身对其火电机组提高经济性和环保性的刚性需求变得愈加迫切。制粉系统作为电厂用电大户,其运行状态的水平直接影响到其自身乃至整个发电系统能效水平。因此针对火电机组中的制粉系统做能效评价和能效诊断很有意义。针对制粉系统,抽离出主要能耗设备磨煤机组和一次风机组,建立从设备运行参数——设备能效指标——制粉系统能效指标——火电机组能效指标的完备详细的指标体系。利用基于机理分析和数据挖掘的方法获取参数和能效指标的基准值,为能效分析和评价做好基础。建立从底层指标到火电机组顶层指标的能效评价方案。分析了系统层和设备层中影响能效指标的耗差因子,建立各层的耗差因子计算模型,验证基准值和耗差因子的正确性。通过机组运行参数和能效指标基准值的偏差给出制粉系统各层的能效评价结果。确定制粉系统能效诊断方案。根据能效评价结果定位能效薄弱环节,利用能效异常诊断树原理和基于能效诊断知识库的专家系统分析其可能发生的原因和调整处理的建议。本文针对某电厂1000MW超超临界#5机组的制粉系统进行能效评价和能效诊断研究内容的实例验证。其工程应用效果良好,对今后制粉系统能效方面的研究提供了一个方向。
[Abstract]:The present situation of primary energy structure based on coal in China determines that thermal power units will occupy half of the total amount of energy in a long period of time.With the increasing shortage of fossil energy resources around the world, in order to respond to the national policy on energy conservation and emission reduction, and at the same time assume the social responsibility of reducing consumption and environmental protection,The rigid demand of the government and power plants to improve the economy and environmental protection of their thermal power units has become more and more urgent.Pulverizing system as a large power plant power plant, the level of its operating state directly affects its own and even the whole power system energy efficiency level.Therefore, it is meaningful to evaluate and diagnose the energy efficiency of the pulverizing system in thermal power units.Aiming at the pulverizing system, a complete and detailed index system of energy efficiency index of thermal power unit is established from the main energy consumption equipment coal mill unit and primary air unit. The operating parameters of the equipment-the energy efficiency index of the equipment-the energy efficiency index of the pulverizing system are established.The method based on mechanism analysis and data mining is used to obtain the benchmark values of parameters and energy efficiency indexes, which provides a good basis for energy efficiency analysis and evaluation.The evaluation scheme of energy efficiency from the bottom index to the top index of thermal power unit is established.The consumption difference factors affecting energy efficiency index in system layer and equipment layer are analyzed, and the calculation model of consumption difference factor in each layer is established to verify the correctness of the reference value and the consumption difference factor.The evaluation results of energy efficiency of each layer of pulverizing system are given by deviation of operating parameters and benchmark values of energy efficiency index.To determine the diagnostic scheme of energy efficiency of pulverizing system.According to the results of energy efficiency evaluation, the weak links of energy efficiency are located, and the possible causes of energy efficiency anomaly diagnosis tree and the expert system based on energy efficiency diagnosis knowledge base are analyzed and the suggestions of adjusting treatment are given.In this paper, the energy efficiency evaluation and energy efficiency diagnosis of the pulverizing system of 1000MW super supercritical #5 unit in a power plant are verified by an example.Its engineering application effect is good, which provides a direction for future research on energy efficiency of pulverizing system.
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TM621
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 齐鑫;洪文鹏;许晓飞;曹为华;;双进双出磨煤机直吹式制粉系统的节能优化研究[J];矿山机械;2015年05期
2 赵虹;余海铭;杨建国;朱松强;李文华;樊立安;陈理帅;;中速磨煤机内风煤动态换热特性[J];中国电机工程学报;2014年11期
3 周开乐;沈超;丁帅;杨善林;;基于遗传算法的微电网负荷优化分配[J];中国管理科学;2014年03期
4 彭忠烨;;电站锅炉直吹式制粉系统的节能措施探究[J];科技传播;2013年24期
5 林伟;陈光堂;邱晓燕;王松;李锐;孟鹏;任增;;基于改进自适应遗传算法的微电网负荷优化分配[J];电力系统保护与控制;2012年12期
6 夏亚梅;程渤;陈俊亮;孟祥武;刘栋;;基于改进蚁群算法的服务组合优化[J];计算机学报;2012年02期
7 司风琪;顾慧;叶亚兰;汪军;徐治皋;;基于混沌粒子群算法的火电厂厂级负荷在线优化分配[J];中国电机工程学报;2011年26期
8 段学农;雷霖;朱光明;宾谊沅;谢国鸿;;直吹式制粉系统设计中存在的问题与对策[J];中国电力;2011年07期
9 翟伟翔;刘友宽;苏适;李正志;翟玲玲;;火电厂厂级负荷优化分配系统研制[J];电力自动化设备;2011年03期
10 周卫庆;乔宗良;司风琪;徐治皋;;电站多目标负荷优化分配与决策指导[J];中国电机工程学报;2010年02期
相关博士学位论文 前4条
1 徐鹤鸣;多目标粒子群优化算法的研究[D];上海交通大学;2013年
2 涂娟娟;PSO优化神经网络算法的研究及其应用[D];江苏大学;2013年
3 王维博;粒子群优化算法研究及其应用[D];西南交通大学;2012年
4 冯磊华;双进双出钢球磨煤机直吹式制粉系统建模及控制[D];中南大学;2012年
相关硕士学位论文 前10条
1 余海铭;中速磨煤机内部温度场数值模拟与试验研究[D];浙江大学;2014年
2 靳菲;电站锅炉直吹式制粉系统输粉管均配器模拟试验研究[D];华北电力大学;2014年
3 尉君;大型燃煤电厂制粉系统的能耗分布与节能优化研究[D];华北电力大学;2013年
4 崔会媛;火电厂直吹式制粉系统的建模与控制研究[D];华北电力大学;2013年
5 刘可可;直吹式制粉系统的迭代学习控制算法研究[D];长沙理工大学;2012年
6 刘创;双进双出钢球磨煤机直吹式制粉系统增容改造方法与实验研究[D];长沙理工大学;2011年
7 田丹;中速磨直吹式制粉系统的建模及运行优化策略[D];华北电力大学(河北);2009年
8 李宝文;中储式球磨机制粉系统先进控制和优化应用研究[D];山东大学;2009年
9 梁新磊;正压直吹式锅炉的制粉系统试验研究[D];华中科技大学;2006年
10 张柯;神经网络在直吹式制粉系统中速磨煤机建模中的应用研究[D];东南大学;2006年
,本文编号:1767989
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlidianqilunwen/1767989.html